国家网信办等三部委联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》，政策将智能体从“技术概念”升格为“产业基础设施”。和鲸科技是通过升级ModelWhale平台打造“智能体工厂”与“智能体商店”，构建从可视化编排到应用发布、API复用的全流程流水线，以解决规模化生产和分发的难题。

一家年产值2亿元的苏州精密工厂，每年支付8万元软件授权费并不心疼，真正头疼的是60多万元的质检外包人工成本——5个人负责来料审核、报告生成与客诉处理。企业需要的不是“更好的工具”，而是“把活干完的结果”。和鲸通过“三位一体”架构破解供需断层：ModelWhale为AI服务商提供从数据接入到结果交付的全链路生产系统；和鲸社区以公开竞赛与项目记录建立人才能力信用；竞赛业务将真实质检场景包装为数据竞赛，低成本验证AI替代可行性。帮助制造业将采购决策从IT软件预算转向人力外包预算，释放从8万到60万的十倍级降本空间，让“AI替人”真正落地。

腾讯开fun夜AI创业投资圆桌夜谈，三位扎根硅谷、深耕AI创投与出海的一线大咖，两小时的高密度见解碰撞，这篇推文为你完整复盘圆桌核心观点：关于AI泡沫、融资真相、就业焦虑、中小团队护城河。

在算力稀缺、人才紧缺的背景下，和鲸社区提出“开放竞赛是创新杠杆”。从金融大数据、AI智能体教育到气象防灾，他们用四场标杆赛事证明，将真实问题抛向足够大的智力网络，能让最优解自动涌现，实现研发、创新与人才的三重杠杆效应。

沙尘天气如何影响光伏发电？国产气象数据又在其中扮演什么角色？和鲸社区与中科天机联合举办了“从一场沙尘出发，气象数据如何驱动多行业决策”的线上直播。两位嘉宾围绕中科天机自主研发的全球沙尘数据集与华北高精度融合数据集，深度解析了其技术突破、实战评估方法，以及如何通过沙尘预报赋能新能源光伏行业。

三峡大学为近3000名硕士新生开设16学时AI通识课，依托和鲸ModelWhale平台，采用分层教学与OBE理念，通过低代码案例（文本挖掘、贷款审批、图像分类）启发学生将AI用于科研，实现从“要我学”到“助科研”的转变。