和鲸社区正式加入由上海市公共数据授权运营机构云赛数智发起的“公共数据开发利用同盟军”。这意味着和鲸社区获得官方授权，将引入海量合规的公共数据资源，连接平台百万开发者，通过组织竞赛、共建案例库、强化安全机制，推动公共数据的合规开发与价值释放，降低数据创新门槛。

140万亿是我国日均Token调用量的最新峰值，两年增长1400倍。当AI的“燃料”前所未有地充沛，一个更尖锐的问题随之而来：谁来完成从“调用”到“见效”的最后一公里？这篇文章用风电、高端制造和商业航天三个硬核产业的真实案例，给出了和鲸的答案。Token经济的真正价值，不在于算力堆砌，而在于如何穿越复杂严苛的产业现场，最终转化为效率的跃升。当市场不再满足于“能调用”，只有“能见效”的平台，才能拿到下一个时代的船票。

《2026年提升全民数字素养与技能工作要点》首次将“提升全民人工智能素养”单列，所有高校都面临从“试点”到“全覆盖”的跨越。当近万名基础参差的学生同时涌入课堂，怎么保证学得会、用得上？和鲸ModelWhale用500多所高校的实践给出三条路径：分层工具适配不同学科、弹性算力支撑千人并发、产教融合让案例保持鲜活。这不仅是技术方案，更是对教育公平与质量的系统应答。当AI素养成为“必修课”，我们思考的始终是——如何让它成为每个人手中的钥匙，而非新的门槛。

全校上万人的AI通识必修课，该怎么开？当新生连Office都觉得困难、老师也在“边学边教”，三峡大学的选择不是降低标准，而是换一条路。在和鲸ModelWhale平台上，零基础学生通过“拖拉拽”就能跑通图像分类模型，文理生各取所需——全唐诗文本挖掘、贷款审批模型，案例贴近专业本身。云端算力扛住上千人并发，80%以上小组独立完成完整实验。

AI产业的关键议题已从“模型性能”转向“落地效能”。Token的价值正从计量“算力消耗”重构为衡量“业务价值”。和鲸ModelWhale的“生产力操作系统”定位，正是为承接这一转变而来——通过RAG知识库、大小模型协同与可视化编排，让模型、知识与业务流程无缝咬合，使Token消耗真正转化为可量化的业务产出。这不是产品功能的堆砌，而是对AI如何从“能说会道”走向“能干活”的一次系统性回答。

第64届中国高等教育博览会上，和鲸科技聚焦“AI通识课如何开”这一核心问题，展示了从平台、算力到实训、案例的完整解决方案。其ModelWhale智能实训教学平台已服务300+高校，智学一体机则提供开箱即用的算力与课程集成。结合南大、北中医等真实案例，和鲸为高校AI通识教育落地提供了可参照的路径，并同步启动全国渠道伙伴招募。