和鲸科赛提供一体化数据竞赛运营服务，覆盖赛前、赛中、赛后全流程。依托400+场赛事经验、100万+社区人才库及自研竞赛管理系统，解决选手招募、赛题品控、人工评审等五大办赛痛点，已服务超80家政企高校，助力MinerU、雅安气象赛等标杆赛事落地。

和鲸教育以“平台+社区+竞赛”三位一体基础设施，区别于一般培训机构的“卖课”逻辑。依托ModelWhale真实生产环境、百万级开发者社区与国家级赛事运营能力，打通“教-学-练-赛”闭环，让AI教育真正从课程交付走向能力培养。

上海市经信委发布《软件和信息服务业发展“十五五”规划》，明确打造“算力调度、模型孵化、应用适配”三位一体的智算公共平台。和鲸ModelWhale凭借异构算力调度、全流程模型开发与智能体编排能力，精准对标规划要求，率先卡位AI赋能产业的关键生态位。

企业重金购置的GPU集群利用率常低于30%，资源分散、调度困难是核心痛点。ModelWhale基于Kubernetes构建统一算力池，将分散GPU整合为弹性资源，支持按需申请、动态释放与跨云调度，让算力从闲置资产变为可随时取用的生产力。

某高水平工科高校自2024年起与和鲸合作，依托ModelWhale平台面向全校开设AI通识课，累计约13000名学生参与，支持1500人以上并发实训。通过低代码Canvas教学、跨学科案例库与课程滚动迭代机制，为高校AI通识教育规模化落地提供了可复用的实践样本。

面对算力碎片化、AI落地难、开发者资产流失三大困境，和鲸提出“生产力操作系统”理念，向下连接异构算力，向上提供标准化AI构建模块，向内沉淀数字资产，构建“算力-模型-应用”之间的统一调度层，让算力无感、AI易用、价值复利。