当下各大厂纷纷以 Token 补贴抢夺 AI 开发者，而和鲸另辟蹊径，深耕多年打造 “热带雨林” 式开发者生态。依托分层生态、内容资产与 Token 经济形成自驱飞轮，靠资产沉淀构筑高壁垒，区别于短期补贴模式，探索出可持续的 AI 生态发展路径。

和鲸科技联合正阳恒卓、NVIDIA，将于 6 月 26 日在北京科技大学举办 AI 教育专题研讨会。会议紧扣国家 “人工智能 + 教育” 相关政策，分享 AI 课程体系、DGX Spark 算力技术、产业学院方案等内容，并设置实操实训环节。活动全程免费，面向高校教研人员、AI 行业从业者开放，报名截至 6 月 25 日，旨在推动 AI 技术与高校教学科研深度融合。

和鲸社区正式加入由上海市公共数据授权运营机构云赛数智发起的“公共数据开发利用同盟军”。这意味着和鲸社区获得官方授权，将引入海量合规的公共数据资源，连接平台百万开发者，通过组织竞赛、共建案例库、强化安全机制，推动公共数据的合规开发与价值释放，降低数据创新门槛。

140万亿是我国日均Token调用量的最新峰值，两年增长1400倍。当AI的“燃料”前所未有地充沛，一个更尖锐的问题随之而来：谁来完成从“调用”到“见效”的最后一公里？这篇文章用风电、高端制造和商业航天三个硬核产业的真实案例，给出了和鲸的答案。Token经济的真正价值，不在于算力堆砌，而在于如何穿越复杂严苛的产业现场，最终转化为效率的跃升。当市场不再满足于“能调用”，只有“能见效”的平台，才能拿到下一个时代的船票。

《2026年提升全民数字素养与技能工作要点》首次将“提升全民人工智能素养”单列，所有高校都面临从“试点”到“全覆盖”的跨越。当近万名基础参差的学生同时涌入课堂，怎么保证学得会、用得上？和鲸ModelWhale用500多所高校的实践给出三条路径：分层工具适配不同学科、弹性算力支撑千人并发、产教融合让案例保持鲜活。这不仅是技术方案，更是对教育公平与质量的系统应答。当AI素养成为“必修课”，我们思考的始终是——如何让它成为每个人手中的钥匙，而非新的门槛。

全校上万人的AI通识必修课，该怎么开？当新生连Office都觉得困难、老师也在“边学边教”，三峡大学的选择不是降低标准，而是换一条路。在和鲸ModelWhale平台上，零基础学生通过“拖拉拽”就能跑通图像分类模型，文理生各取所需——全唐诗文本挖掘、贷款审批模型，案例贴近专业本身。云端算力扛住上千人并发，80%以上小组独立完成完整实验。