渠道合作和鲸视角 | 工信部“人工智能+软件”专项行动发布，我们看到了什么？
近日，工业和信息化部正式发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，为软件产业的智能化转型划定了清晰的时间表和路线图：
到2028年，推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，累计组织实施100项软件企业智能化技改项目，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，孵化5个以上优质开源项目。
到2030年，关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极。
工信部信息技术发展司副司长王威伟表示：“人工智能正在重构软件产品形态并变革软件开发模式，正是推动软件产业重塑竞争格局、实现换道超车的历史性机遇。”
机遇当前，谁能为软件企业提供“换道超车”的引擎？
作为长期服务于软件企业、高校科研机构与AI开发者的平台，和鲸科技结合自身在数据科学平台、开发者生态和赛事运营方面的实践，对政策涉及到的要点做一些解读和思考。
软件智能化不是“要不要做”
而是“怎么做”
这份方案有几个值得关注的信号。
第一，目标非常具体。
2万家企业、100个技改项目、100个标杆应用、5个开源项目——这些数字背后，是从“鼓励探索”转向“规模化落地”的政策意图。软件产业的智能化，不再停留在少数头部企业的试点，而是要在规上企业层面形成普遍覆盖。
第二，时间表明确。
2028年形成显著提升，2030年实现新跃升。这意味着未来三到五年是关键的窗口期，企业需要尽快找到可落地、可复制的路径。
第三，强调“新业态”。
智能编程、智能体软件、智能服务被明确为产业新增长极。这不仅是工具层面的升级，更意味着软件产品的形态、交付方式和商业模式都会发生变化。
对于软件企业而言，政策已经指明了方向。接下来的问题是如何结合自身业务，找到合适的切入点和支撑平台。
六个部署方向，落地路径的行业观察
方案从六个方面作出了部署，结合和鲸在服务客户过程中的观察，我们希望分享下每个方向可能涉及的落地路径。
推进软件生产变革。
传统软件开发以本地工具和手工流程为主，协同效率受限于环境和算力。政策鼓励智能化技改，核心是让开发过程本身变得更高效。
在和鲸的实践中，我们看到越来越多的团队开始采用云端开发环境、统一算力调度和协作式Notebook，减少环境配置和算力等待的时间。和鲸ModelWhale在这方面的设计思路，就是让开发者可以在浏览器中直接获得开箱即用的分析环境，支持Jupyter Notebook交互式、Canvas低代码拖拽式、CloudIDE三种开发模式，并统一调度跨云异构算力。这类平台的价值，在于把“基础设施的复杂性”留给平台，把“创造性工作”留给开发者。
加快软件产品智能化升级。
很多传统软件产品面临如何融入AI能力的问题。从我们的观察看，RAG知识库、大小模型协同是当前较为务实的路径。企业不需要从头训练大模型，而是通过检索增强、模型编排等方式，让现有产品快速获得智能问答、文档理解、数据分析等能力。ModelWhale提供的RAG知识库和模型协同能力，正是为了降低这一过程的门槛。
培育智能体软件新业态。
智能体被视为软件的新形态。但智能体从概念到落地，需要解决编排、调试、部署等一系列工程问题。
和鲸在可视化智能体编排上的探索，是希望让业务人员也能参与智能体的构建，通过可视化拖拽降低智能体构建门槛。目前已有一些行业客户在尝试将行业Know-how封装为智能体，从“卖软件”转向“卖智能服务”。
拓展智能软件服务。
智能软件服务意味着AI能力可以像水电一样按需调用、按量计费。
ModelWhale支持将模型和智能体一键部署为API服务，兼容OpenAI规范，并支持Token计费与权限管控。这种模式让AI能力的交付变得可计量、可管理，也为软件企业开辟了新的收入模式。
夯实软件智能化发展基础。
基础包括数据、算力、开源项目和人才。和鲸社区目前汇聚了100万+开发者、5万+可复现项目和1万+行业数据集，这些资源在一定程度上降低了AI应用的门槛。同时，和鲸也在探索“平台+社区+竞赛”的人才培养模式，帮助高校学生积累产业所需的实战经验。
优化软件产业发展环境。
产业环境涉及标准、生态、合作机制等多个层面。和鲸通过社区、竞赛和开源项目运营，一直在推动开发者之间的交流与协作。我们相信，开放生态是软件智能化转型的重要支撑。
和鲸的一些建议
方案明确，依托“揭榜挂帅”等机制推进重点任务落地，统筹首版次软件产品认定等政策，对符合条件的“人工智能+软件”项目给予支持，并利用财政专项资金加快关键技术研发、基础设施建设和场景应用。
对于软件企业来说，这些政策提供了实实在在的资源支持。结合和鲸的经验，有几点建议：
一是从具体场景切入。智能化技改不必追求大而全，选择一个痛点明确的场景，比如代码辅助、文档处理、数据分析，先跑通闭环，再逐步扩展。
二是善用平台化能力。自建全套AI基础设施成本高、周期长。借助成熟的平台和工具，可以更快进入实质性的开发和应用阶段。
三是关注开源与生态。政策鼓励孵化优质开源项目。参与开源不仅是技术贡献，也是获取人才、建立影响力的有效途径。
四是积极参与标杆申报。100个智能体软件标杆应用、首版次软件产品认定等，都是企业展示成果、获得支持的机会。和鲸愿意在这些方面分享经验，协助有需要的团队对接相关机制。
软件产业的智能化转型是一个长期过程，既需要政策引导，也需要产业各方的持续投入。和鲸科技作为数据科学与AI平台领域的实践者，将继续在平台能力、开发者生态和人才培养上投入，与软件企业、高校和科研机构一起，推动“人工智能+软件”从政策蓝图走向产业现实。
我们相信，当开发者的创造力被更好地释放，当AI能力更自然地融入软件产品和服务，软件产业的新增长极就会真正形成。
关于和鲸科技
和鲸科技是中国领先的数据科学与AI开发者生态平台。旗下ModelWhale智能基座提供从数据接入、模型开发到智能体编排、Token计费的全链路AI研发能力；和鲸社区汇聚100万+开发者、5万+可复现项目、1万+行业数据集；和鲸科赛累计支撑500+场专业赛事，累计服务500+家政企与高校客户。
