上海和今信息科技有限公司（以下简称“和鲸科技”）支持的“四川气象一体化平台数据智能体示范应用”成功入选，彰显了其依托大模型构建的技术方案在解决气象灾害风险预警等核心业务需求方面，具有卓越的实践价值。

沈老师系统阐述了《生物医学数据挖掘》课程建设的完整路线图，从课程建设的背景出发，通过理论教学与实习实践相结合，培养学生对生物医学数据的挖掘思维和编程能力，并拓展学生对生物医学前沿领域研究的认知，提高处理大型复合多组学人群队列数据的分析技能。

全新升级的 ModelWhale 大模型应用平台，将知识库升级为 RAG 知识库、模型库升级为模型 repo、打造大模型应用编排工具，并接入 MinerU，助力千行百业科研业务升级，全方位适应大模型时代的团队科研！

沈思鹏副教授以“面向医科专业的《生物医学数据挖掘》课程教学实践初探” 为题，系统阐述了课程建设的背景与目标。