2025 年 3 月，和鲸科技资深算法工程师苟天宇走进南京大学校园，为在场 70 余名不同专业背景的大二至大四学生带来了题为《人工智能通识：AI 与我们》的第一堂人工智能通识课。

开课难、备课难、学习难——文科计算机交叉课如何破局？南开大学赵宏教授团队以独创的POT-OBE理念与5E教学范式为核心，携手和鲸ModelWhale平台，为大一新生打造《新文科Python程序设计基础》课程。学生打开网页即可上手，告别繁琐的环境配置，在“无反思，不编程”的引导下完成项目化学习。两个学期、4个班级、180余名学生的实践验证，为新文科建设中的理念与技术深度融合提供了可参照的落地样本。

大一新生，Excel还磕磕绊绊，怎么让他们两节课内爱上数据分析？四川大学《数据思维》通识课的答案是：不写代码，直接“拖拉拽”。和鲸团队走进课堂，用校园消费和食堂运营两个生活化案例，带学生从数据可视化一路做到分组汇报。数据分析的目的不是分析本身，而是辅助决策——这门课，成了零基础数据思维启蒙的一个轻量级样本。

一场面向全球的科研工作坊，1178人参与，73份有效作业，教案被高校教师自发引入课堂——这是浙江大学地球科学学院与和鲸社区围绕“深时数字地球”国际大科学计划交出的人才培养答卷。五期Python实战培训，覆盖矿物分析、古气候重建、PM2.5估算等真实科研场景，让数据技能在解决实际问题中自然生长。

AI技能怎么考才公平？传统的“报告+代码文件”大作业，代码难以复现，评审往往流于形式。北京中医药大学管理学院携手和鲸科技，用一场60人并发的临场实践考核给出新解法。四天极速部署GPU算力集群，一键分发考核环境，五小时全程无报错，每位学生的代码均可在线复现评审。一场真正的人工智能分析应用临场实践考核，为高校AI技能选拔提供了可参照的高规格样本。

文科生学Python，怎么才能不流于形式？南开大学赵宏教授与和鲸科技的答案是：不要为了学代码而学，要用代码解决真问题。将独创的“POT-OBE”教学理念与ModelWhale平台深度融合，共同打造了一套问题驱动的案例式教学课程。在这个免去装包的云端课堂里，学生不再“背代码”，而是从第一堂课起就学着用数据思维去发现问题、分析问题、解决问题。这场合作，正让顶尖的教学理念，放大并落地到更多课堂之上。