如何让历史学等传统文科学生跨越代码门槛、塑造数据思维？山东大学数字人文实验室携手和鲸科技，以一堂《数字人文通用技术与实践》线下课给出答案。和鲸团队走进课堂，以校园消费与食堂运营两大生活化案例为切入点，全程使用Canvas低代码“拖拉拽”工具，让学生跳过代码直接完成数据分析与模型搭建，以分组汇报的形式呈现洞察报告。课堂趣味性与启发性获师生一致好评。

面向财务管理、会计学、工商管理等专业，暨南大学以“赛训一体”模式开展《商业大数据分析》必修课。依托和鲸ModelWhale平台，学生打开网页就能上手数据分析，每学年近400名商科学生通过Notebook交互式分析和Canvas低代码组件完成数据实训。一门让商科生从“怕数据”到“用数据”的课程实践样本。

“以前我对编程一窍不通，但这次课让我发现，不需要高深的数学和编程知识也能完成数据分析。”同济大学MBA《数据、模型与决策》课堂上，和鲸产品专家以企业导师身份入驻，用Canvas低代码工具带领50余名零基础学员，基于真实电商订单数据跑通RMF客户价值分析全流程。从担心“听不懂”到课后主动追问，一堂课翻转了商科生对数据的畏难心理，为商学院培养“公民数据科学家”提供了一个可参照的低门槛实践样本。