面对风电数据多源、实时、高维的挑战，某风电企业携手和鲸科技，基于ModelWhale平台构建企业级风电数据采集与分析中枢。该平台整合数据、工具与环境，提供即取即用的数据模版与统一分析环境，将数据准备效率提升约8倍，使分析报告产出时间从一周缩短至半天。通过促进跨部门协同与知识沉淀，平台不仅推动了故障诊断从“被动响应”转向“主动预警”，更实现了落地模型数量的成倍增长，为风电行业“人工智能+制造”提供了可复制的成功范本。

在国家“AI+制造”战略驱动下，某头部商业航天企业携手和鲸，基于ModelWhale构建一体化AI中台，重点突破火箭发动机研发瓶颈。平台通过全流程线上打通与知识工程化，解决了数据割裂与重复劳动问题，将“数据到决策”时间从天级缩短至小时级，报告效率提升60倍。此举实现了研发模式的智能化转型，为高端制造业树立了标杆。

近日，广东海洋大学海洋与气象学院与和鲸科技联合举办了“海韵AI——AI+海洋气象数据实战训练营”，以“第二课堂”形式推动气象与人工智能的跨学科融合。训练营围绕“数据驱动+模型创新”主线，通过真实气象业务场景与项目制学习，帮助学生打通从理论到实践的转化路径。

2025年11月14日，由上海和今信息科技有限公司与北京正阳恒卓科技有限公司联合主办的人工智能赋能产教融合创新生态交流研讨会在京成功举办。会议邀请中国人民大学范举教授作专题分享，围绕数据科学课程建设经验展开交流，为高校推进数据思维与学科建设深度融合、加快培养复合型人才提供了有益参考。

和鲸将为南京大学人工智能基础课提供全流程实训支持，助力落地其独具特色的 “1+X+Y”人工智能通识核心课程体系

2025 年 11 月 16 日，MBA 项目《基于人工智能技术的管理决策和商业应用》课程开展实践环节，特邀和鲸科技项目运营负责人罗菁担任企业讲师