基于此，由同济医院大数据与人工智能办公室举办的「同济医院人工智能通识系列课程」于 2025 年 3 月正式开讲，旨在通过跨领域专家对话，深度解析技术演进与医疗场景融合的创新路径。和鲸已受邀主讲 2 期课程，聚焦医疗大模型破冰与提示词工程实战，围绕智能体技术、多模态数据融合等前沿方向展开，推动 AI 从辅助工具向深度协作伙伴进化，提升医疗服务效率与质量.

为进一步提升临床数据分析专业能力，推动医学领域数智化转型，同济医院人工智能通识系列课程特设医学数据科学训练营 R 语言专场，第二期训练营聚焦 R 语言的数据基本类型和数据框的基本操作方法等内容，为医疗领域从业者构建系统性临床数据能力提升路径。同济医院大数据与人工智能办公室陈妍妍主任在训练营开幕致辞中指出，“当下正处于医学与人工智能深度融合的历史节点，医学人工及智能工具的角色也在不断升级，从辅助工具逐渐变成智能助手，更会对医院的诊疗模式产生颠覆性变革”。

训练营特邀和鲸科技医学行业专家顾问张维拓老师全程指导，张维拓老师作为上海交通大学医学院临床研究中心副研究员，长期深耕临床研究方法学与医学人工智能领域，在机器学习因果推断、真实世界模型评价等方向提出创新性方法；同时，作为上海医学会、上海药理学会多专委会委员及中国医药生物技术协会临床研究专委会常务委员，主导 50 余项临床研究项目统计设计，发表 SCI 论文 30 余篇，实现理论研究与临床实践的深度结合，为训练营提供权威专业支撑。

为兼顾教学互动性与知识吸收效率，训练营采用“线上直播讲解+在线教案学习+作业考核巩固”模式，多维度保障学员“听得懂、学得会、用得上”。基于和鲸旗下数据科学协同平台 ModelWhale 支持的同济医院 DataLab 平台作为本次训练营的核心技术载体，展现出强大的协同分析与算力支持能力。ModelWhale 提供即开即用的云端分析环境和灵活的算力调度，内置数百种 R、Python语言工具包和医学专用镜像，集成了医学研究分析的常用工作包、代码片段库和数百种医学分析项目，适用于基 础医学、流行病、预防医学、生物统计、临床研究、 生物信息工程等专业领域的教学实训与科研。

基于大模型协同开发场景的新一代R语言实战训练营

张维拓老师通过 DataLab 平台实时演示，聚焦大模型协同开发新范式，为临床科研人员带来了一场贴合实战的 R 语言教学，助力零基础学员快速掌握数据分析核心流程。本次训练营基于大模型协同开发新范式出发，专为临床科研人员设计，旨在系统培养其利用大模型进行高效协作式 R 语言编程的核心能力，显著提升数据分析的效率与产出质量。

本次课程延续零基础入门路线，围绕两大核心模块展开：

基于真实数据集的数据基本类型学习

以 2020 年宾夕法尼亚儿童医院 COVID 检测真实数据集为案例，系统讲解 R 语言四大基础数据类型及医疗场景应用：数值型（numeric）、因子型（factor）、字符型（character）和逻辑型（logical）数据。

• 数值型（numeric）：如患者年龄，支持直方图绘制（hist()）、均值计算（mean()）等统计操作，需注意用na.rm=TRUE参数处理缺失值。
• 因子型（factor）：即分类型变量（如性别），需通过as.factor()将字符型数据转换后，方可进行频数统计与条形图可视化。
• 字符型（character）：以带引号字符串形式存在，兼容性强但需处理后才能统计，可借助大模型生成正则表达式提取数值。

• 逻辑型（logical）：通过TRUE/FALSE构建筛选条件，支持 “且（&）、或（|）、否（!）” 逻辑运算，精准定位目标样本。

数据框基本操作与大模型辅助实战

依托医学数据分析核心工具包tidyverse，演示数据框全流程处理技巧：

• 查看数据三件套：head()预览数据、str()查看结构、summary()生成统计摘要，快速掌握数据集全貌。
• 核心函数应用：select()筛选变量、filter()提取目标患者、arrange()排序数据、mutate()创建新变量，覆盖医疗数据清洗关键环节。
• 管道操作：串联多步操作，如 “筛选高血压患者→重编码性别→按入组日期排序”，代码逻辑清晰易懂。

• 大模型提示词构建：通过 “角色设定 + 任务描述 + 数据结构（str()结果）” 的结构化提示，批量完成变量转换、重编码等工作，大幅降低编程门槛。

本期训练营为系列第二期内容，剩余课程将继续聚焦 R 函数& R 包及绘图基础、数据载入、清理、统计检验及回归等更多内容，还请持续关注。后续双方将持续深化合作，依托 DataLab 平台推出更多医学数据科学研修项目，助力医疗领域数智化转型进程。

2023 年底，和鲸就曾与张维拓老师以 R 语言医学数据分析训练营为契机，展开过深入交流。训练营面向医学生、临床医生及相关从业人员开展，采用了“线上训练营+线下工作坊”的混合式教学模式，旨在帮助临床领域相关人员快速入门 R 语言，了解临床研究标准分析流程，并能在论文复现的过程中学会做出符合顶刊发表要求的论文图表。

您可点击这里了解更多训练营详情：https://www.heywhale.com/home/competition/654a0592a56e57e4f50a60d3/content/2

2024 年 3 月，和鲸特邀张维拓老师就“如何培养高质量应用型医学人才”举办了“课-训-赛”育人才直播举动。活动聚焦不同背景学生的医学数据分析课程的前沿教学理念、实用教学方法、教学经验及教学案例，吸引了来自全国近 30 所医科类大学的老师共同参与、热烈交流。关于面向医学生的数据科学培养，张老师提出了“接口型人才”教育的观点，着重于让学生掌握利用工具提升解决医学问题的能力，并逐渐转变心态，成为新技术的“高级用户”、“生产者”。

您可点击这里了解更多活动详情：

https://www.heywhale.com/home/competition/65f00e2cff954b82207454c1/content/1

AI 不改变医疗的本质，但将重新定义医疗的生产边界。和鲸深耕智慧医疗与数据科学领域多年，并携手同济医院打造了医院科研管理服务一体化平台，有效降低了科研门槛，减轻了科研负担，加速了科研进程。本次训练营也是同济医院联合和鲸科技在医学数智化人才培养领域的标志性实践，通过同济医院 DataLab 平台技术赋能、行业专家资源导入，为医疗从业者架起从数据能力提升到临床科研创新的桥梁。