基于此，2025 年 3 月 18 日，同济医院大数据与人工智能办公室举办「同济医院人工智能通识课程」，首期课程聚焦大模型应用方向，旨在通过跨领域专家对话，深度解析技术演进与医疗场景融合的创新路径；同济医院大数据与人工智能办公室陈妍妍主任在课程开幕致辞中强调， “大模型展示出了强大的能力，能够让我们的医生从繁重的日常工作中解放出来，让我们的精准医疗能够触手可及”。

和鲸科技联合创始人、执行总裁兼首席产品官殷自强受邀作为首期大模型应用专场课程分享嘉宾，为数百位在场临床医生、科研人员及医院管理者带来了题为《人工智能大模型与医疗未来——赋能医生、科研与管理的革新工具》的分享培训，深入解析医疗大模型的核心价值与落地实践，展示医疗大模型在临床研究和诊疗中的典型应用场景，并教授与会者如何与医疗大模型“互动”的基本方法。

殷自强指出，与传统人工智能相比，大模型凭借海量数据训练，具备了海量知识库、上下文理解能力和推理能力，可根据患者的初步症状，进行语义理解、结构化信息记录，并与现有指南和病例进行筛选，最终给出诊断性建议；这不仅解放了医生的重复性劳动，更推动了循证医学向智慧医学的升级，为精准医疗提供了坚实的技术支撑。而医疗大模型是将大模型能力在医疗场景泛化，用于解决实际医疗问题。构建医疗大模型主要有三类路径：

• 微调或预训练：通过为大模型增加医学知识，让其重新学习医学类语料甚至专病语料上下文。

• 提示词工程及检索增强：让大模型回答问题前先查阅指定资料，通过提示词工程给出严格回答格式和框架。

• 智能体：利用大模型解决专门应用场景的端到端链路问题，能理解上下文、做决策并调用工具执行动作。

殷自强强调：“医疗大模型并非替代医生，而是通过知识库构建与智能体编排，成为医生的‘外脑’。分享最后，殷自强还为与会者提供了与大模型对话的实用建议，包括通过提示词设计、知识库构建以及智能体编排等方式，降低使用门槛，提升互动效率。本次课程内容丰富、深入浅出，得到了与会者的一致好评，与会者表示，医疗从业者角色也将更加注重领域专家与智能技术的融合，共同推动智能医疗系统的发展。

AI 不改变医疗的本质，但将重新定义医疗的生产边界。和鲸深耕智慧医疗与数据科学领域多年，并携手同济医院打造了医院科研管理服务一体化平台，有效降低了科研门槛，减轻了科研负担，加速了科研进程。未来，同济医院将联合和鲸科技共同打造一系列医疗人工智能通识课程，培养更多既懂医学又精通人工智能技术的复合型人才，为“医疗+AI”领域输送新鲜血液；同步开展临床智能体应用创新实践，提升医疗服务效率与质量。