大一新生，Excel还磕磕绊绊，怎么让他们两节课内爱上数据分析？四川大学《数据思维》通识课的答案是：不写代码，直接“拖拉拽”。和鲸团队走进课堂，用校园消费和食堂运营两个生活化案例，带学生从数据可视化一路做到分组汇报。数据分析的目的不是分析本身，而是辅助决策——这门课，成了零基础数据思维启蒙的一个轻量级样本。

一场面向全球的科研工作坊，1178人参与，73份有效作业，教案被高校教师自发引入课堂——这是浙江大学地球科学学院与和鲸社区围绕“深时数字地球”国际大科学计划交出的人才培养答卷。五期Python实战培训，覆盖矿物分析、古气候重建、PM2.5估算等真实科研场景，让数据技能在解决实际问题中自然生长。