渠道合作上海“十五五”软信规划发布，和鲸ModelWhale率先卡位“算力调度+模型孵化+应用适配”
2026年8月11日，上海市经信委发布《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》，明确提出到2030年产业规模力争达到4万亿元，将上海打造成AI赋能应用的“主阵地”。这份规划不仅是一份产业蓝图，更是一份面向“AI落地最后一公里” 的行动指南。
其中最值得关注的，是对智算云产业提出的具体要求：引导优质云服务商打造具备“专家级智能”的轻量化、高吞吐AI推理底座，推动建设一批集算力调度、模型孵化、应用适配于一体的综合性智算公共平台。
这些关键词背后，折射出一个现实困境：大模型早已走出实验室，但真正让它在行业里“用好”、产生业务价值，仍是大多数企业迈不过去的坎。
而和鲸ModelWhale的能力矩阵，几乎是为这份规划“量身定制”的。
精准对标一：
凭什么说“专家级智能”？
规划要求的“专家级智能”，这要求产品在专业性、效率和轻量化三方面具备综合实力，核心是让AI真正懂行业、懂业务，而非只会泛泛而谈。
“专家级智能”——让大模型真正懂行业：ModelWhale的RAG知识库能将企业内部的文献、报告等专业文档统一管理，构建专属知识库；与MinerU的合作更显著提升了知识入库的准确性。此外，通过可视化智能体编排与大小模型协同，让通用大模型与企业自有小模型协同工作，真正实现“专家级”的行业智能。
“轻量化、高吞吐”——兼顾部署灵活与推理效率：ModelWhale提供开箱即用的容器化分析环境和标准化镜像，实现“一键拉起”，大幅降低部署门槛。同时，其基于Kubernetes的异构算力统一调度能力，能将分散GPU收拢为统一算力池并按需分配，为高并发推理提供坚实的吞吐保障。
精准对标二：
“算力调度、模型孵化、应用适配”三位一体的智算公共平台
规划要求建设集算力调度、模型孵化、应用适配于一体的综合性智算公共平台，本质是要求AI底座既能灵活部署，又能支撑大规模并发，具备从底层资源到上层应用的完整服务能力。
算力调度：ModelWhale支持跨云异构算力纳管，将本地服务器或公有云算力细粒度拆分，也可将多机多卡GPU组成集群，盘活存量算力。
模型孵化：提供Jupyter Notebook、Canvas拖拽式、CloudIDE三种开发环境，内置模型Repo实现Git化管理，覆盖从数据处理到部署上线的全流程。
应用适配：通过可视化智能体编排，拖拽配置即可组建AI工作流，快速对接业务场景，形成金融、制造、教育等行业的解决方案。
精准对标三：从“算力”到“模型”
再到“应用”的全链路闭环
规划要求建设集算力调度、模型孵化、应用适配于一体的综合性智算公共平台，并支持云服务商向“算力+开发工具+模型服务方”三位一体转型。
ModelWhale早已完成这一能力构建：
算力：提供异构算力的统一纳管与精细化调度。
开发工具：提供从数据处理、模型训练到部署上线的全流程协同平台。
模型服务：提供模型托管、部署为API及智能体编排等服务。
更重要的是，ModelWhale与和鲸社区深度联动。社区累计注册用户已超100万人，沉淀了10万+专业优质内容、5万+可复现开源项目。用户在社区可在线运行项目进行复现学习，也可将自己的研究成果公开发布——形成“人才+工具+场景”的生态闭环。这恰恰呼应了规划对构建产业生态的期待。
写在最后：先发优势已就位
上海“十五五”规划提出的“百千万”智算集群工程，正在松江、临港、青浦等地铺开。在这场智算基础设施与行业智能化的浪潮中，谁能真正帮企业把算力转化为业务产出，谁就能占据价值高地。
ModelWhale已先行完成从“计算平台”到“智算公共平台”的能力跃迁。它不再只是一个工具，而是一套让AI走出“玩具箱”、成为生产力引擎的操作系统。
对于正在寻找契合“十五五”方向的技术伙伴、申报相关项目的企业而言，ModelWhale的战略契合度与先发优势，值得被认真考量。
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