联合发布《AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书》

2025年5月，由清华大学指导，智谱AI与和鲸科技联合发布《AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书》 ，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，以扎实的数据与案例支撑，为系统性地培养“学科+AI”复合型人才提出了具有可操作性的 “三维联动”AI素养框架。

• 知识结构维度：理解 AI 基础原理（如机器学习）、技术分支（如计算机视觉）及其社会影响（如就业变革）

  
  

• 实践转化维度：掌握运用 AI 工具解决专业问题的系统性方法，贯通“技术工具 - 学科知识 - 现实需求”的应用链条

  
  

• 价值判断维度：培养对数据隐私、算法偏见等问题的分析能力，建立负责任的技术应用观

  
  

同时，白皮书中指出，为了让学生更好地巩固所学，人工智能通识课程体系应基于“认知筑基 - 能力迁移 - 创新融合”的培养路径设计，课程架构可分为基础课程、素养课程与交叉融合课程三类，构建渐进式课程体系。

• 基础认知课程（全校必修）：消除技术认知盲区，建立跨学科对话的共同认知基础

  
  

• 素养支撑课程群（分层选修）：平衡技术工具与人文关怀，培养有伦理意识的 AI 应用者

  
  

• 交叉融合课程群（学科定制）：推动 AI 与专业知识的深度融合，培育学科突破的新动能

这一框架强调，未来人才需在知识、能力、价值观三个维度上，实现人工智能与其本专业的融合。更为具体的是，白皮书规划了 “分层分类”的实施路径：从面向全体学生的通识普及，到针对相关专业学生的能力进阶，再到面向高潜质学生的创新深化。

在具体课程建设上，专业课与部分素养课需依据文科、理科、工科、医科等不同学科特性定制培养方案。白皮书中总结的 “学科+AI” 人才培养路径提出 “问题重构-数据治理-算法适配-领域验证” 四步融合方法论，无论何种学科，实践均为 AI 教育的核心抓手。但各领域实践侧重不同，文科侧重数据思维培养与技术伦理批判，工科聚焦算法迭代优化与系统设计能力，医科则注重 AI 在诊疗流程中的合规性验证。白皮书针对各学科常见的 AI 融合专业课提供了具体建设示例，供高校参考。

这一体系与《实施意见》中推动AI向制造业各环节渗透的精神同频共振，为高校将政策要求转化为教学改革方案，提供了清晰的“施工图”。

和鲸社区开源生态：产教融合的关键连接器

如何大规模、可持续地落地产教融合？《实施意见》中强调的“构建开放协同的技术创新体系”，点出了破题的关键：开源社区与产教融合平台。

和鲸科技长期运营拥有超百万数据科学家与AI开发工程师用户的专业数据科学开源社区，是中国AI与数据科学领域人才质量、数量、活跃度上均有亮眼表现的社区之一，是一个汇聚了真实产业项目、工具、数据和人才的创新生态。它天然地成为了连接政策、高校与产业的“连接器”。

基于此，2024年开始，智谱与和鲸科技发起 “101数智领航计划”  ，将社区沉淀的海量真实产业场景、项目案例、ModelWhale一体化平台与智谱 AI 大模型，系统性地引入高校。通过与超过300所院校的合作，共同构建了 “教、学、练、赛、用” 的闭环，让学生在校内即可接触到前沿的AI工具和真实的产业问题。

在南京大学，校企三方共同签约“101数智领航计划”，全力赋能支持南大“1+X+Y”人工智能通识核心课程体系。为了更好培养学生的AI思维，作为“1”的实训承接课，面向文科新生的“人工智能基础课”将于 2026 年春季学期正式开课，强调“实践驱动、案例导向”，并结合人工智能伦理、安全与边界开展课程思政教育。

智谱、和鲸科技也与山东大学数字人文实验室共同研发，于2024年12月发布了“边疆大模型暨综合智能体”，能够在边疆学术研究、教学、科普等层面给予支持，成为山东大学融汇多学科资源，进行校企合作，产学研深度融合的重要成果。会上，校企三方也共同签署了“101 数智领航计划”，旨在充分发挥山东大学数字人文实验室先导优势，实现强强联合和多学科交叉融合。

智谱的上市是中国AI产业发展的一个耀眼里程碑，而与和鲸科技联合发布的人工智能人才培养白皮书及其所依托的开源社区实践，则是在默默夯实地基——致力于为这场波澜壮阔的“人工智能+”革命，培养源源不断的、能真正驾驭技术变革的复合型人才。

当资本市场为AI算法的精进而喝彩时，一场更为深刻、关乎根基的人才培养模式变革正在校园与社区中悄然发生。和鲸科技的开源社区里，一个机械工程专业的学生正利用AI模型优化仿真算法；来自企业的真实数据案例，正被转化为管理专业课堂上的分析项目。这些细微的片段，共同拼接出“人工智能+制造”宏大未来的坚实底座。