用“数”创新,聚“数”赋能!中石大携手和鲸主办2025年青岛市公共数据创新应用大赛圆满落幕!

活动资讯
报道时间:2025-08-14

本文转载自中国石油大学(华东) 理学院-数据科学与统计系官网:https://dss.upc.edu.cn/2025/0804/c14365a265204/page.htm


近日,我系承办的2025年青岛市公共数据创新应用大赛圆满落幕。本届大赛由中国石油大学(华东)、青岛西海岸新区工业和信息化局(科技局、大数据局)、和鲸科技主办,青岛市大数据发展管理局指导,山东省数据开放创新应用实验室、山东省大数据人才培训示范基地协办,旨在通过搭建创新平台,鼓励各类人才发挥专业优势,运用公共数据在交通运输、卫生健康、海洋及工业制造等领域开展创新应用,促进产学研深度融合,助力青岛市数字经济高质量发展。



今年赛事主题聚焦水污染与疾病关联的数据分析挖掘,旨在通过先进的数据分析技术,揭示水质问题与疾病发生之间的潜在规律和关键影响因素,为水污染治理和疾病防控提供科学依据。自 4 月 30 日启动以来,大赛吸引了我校学子在内的全国多所高校在内的198 支队伍、250 余名学子踊跃参与。经过为期两个月的激烈角逐与专业评审,最终评选出一等奖 3 名、二等奖 10 名、三等奖 14 名



专业平台护航,保障赛事卓越体验


为保障参赛体验与作品质量,我校选择和鲸为本次大赛提供全程运营支持。和鲸 ModelWhale 平台为所有选手提供了开箱即用的编程环境和充足稳定的算力资源:基础资源为 2 核 8G CPU 且不限时,每个团队另有 4 核 16G CPU 算力,共 40 小时。选手可直接在 ModelWhale 上进行代码编写、提交,数据集无需下载,评审过程实现自动化客观评判。同时,和鲸通过后台工单系统与专属赛事社群相结合,建立了高效的答疑通道,快速响应选手在参赛过程中遇到的各类技术问题,确保了赛程的顺利进行。


“最让我学到东西的是数据预处理和模型应用这一块,一个是我从来没有系统的数据预处理,就是走一遍流程,虽然学校里面学到了很多,但是缺少了一个实践的过程,这次比赛也算是对于课上知识点的运用。”
——D同学
“这次赛题我们着重聚焦的是国内数据,我们构建了很多模型去探讨很多问题,最让我感觉很顺畅的是综合污染指数,我们去查了中国各项的污染的指数作为我们的常参,然后最后算出各项污染清理需要的经费,还为五个地区筛选出了最适合的水处理方法。这一过程不仅让我对知识的运用更加娴熟,也让我对水处理方法领域有了更深入的了解。”
——Y同学
“这次赛事所使用的和鲸 ModelWhale 平台给我留下了深刻印象。平台效率高,一力顶十会,极大地提升了我们的参赛体验。真心希望以后能多举办这类提升自我的比赛!”

——L同学



根植协同创新,赛事五年蝶变


本次大赛的成功举办,不仅激发了青年学子运用数据科学解决重大社会问题的热情,也为推动精准治理贡献了宝贵的数据智慧和青年力量。

该项赛事植根于我校与和鲸科技的长期深度协同创新。2021年,我校率先联合和鲸科技在校内发起首届数据竞赛,奠定赛事基石。历经五年发展,在我校持续推动下,赛事主题持续深化拓展:
  • 2021 年首发聚焦疾病预测;
  • 2022 年延伸至海洋数据分析;
  • 2023 年探索金融贷款预测模型;
  • 2024 年由我校主导升级为青岛市公共数据创新应用大赛,面向山东全省高校开放;
  • 2025 年赛事规模辐射全国高校及社会群体,五年累计吸引千余名学子投身实践。


此次合作以双方共建的实践教学与竞赛平台为依托,深度融合中石大的能源与海洋学科特色,并基于 OBE 模式,以学生就业与深造为导向。 双方共同构建了完备的课程教学体系,并打造了“五位一体”实践教育体系。核心目标是通过“算法学习+算法竞赛”的模式,丰富教学、深化实践,提升学生数据科学基础与思维能力,引导学生在实战中重组知识、学以致用,最终实现“以赛促教、以赛促学”。您可点击这里了解和鲸助力中石大持续培养应用型数据科学人才详情。


大数据时代,中石大将持续推动教育目标升级,从培养专业技术人才,向塑造兼具深厚领域知识、前沿AI思维与卓越实践能力的复合型创新人才跨越,为数字中国建设提供坚实人才支撑。


和鲸于 2025 年发布的《AI 融合高等教育:从通识到专业——学科 + AI 人才培养白皮书》,从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等,全景式呈现了 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。白皮书广泛收集 2500+ 份多元问卷,调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体,并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践。白皮书得出的核心结论是,无论何种学科,实践均为 AI 教育的核心抓手。白皮书也针对各学科常见的 AI 融合专业课提供了具体建设示例,供高校参考。


如需获取电子版白皮书可点击此处链接获取或至官网联系和鲸工作人员。


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