6月10日， “医科+AI 人才培养” 系列首场活动——医工交叉人才培养创新实践交流会圆满结束。本次交流会特邀《AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书》学科顾问专家，北京中医药大学韩爱庆教授及其优秀学生代表出席，从师、生双视角，展示了医工交叉人才培养成果，为推动 AI 与医学深度融合、加速医工交叉学科发展、培育高层次复合型人才提供了实践经验与创新思路。

北京中医药大学管理学院教授韩爱庆老师在会上做了题为“医学 AI 人才培养的课程与实践教学探索”的报告。他首先介绍了北京中医药大学开设《深度学习及医学应用》课程的背景，指出该课程以 AI 全生命周期理念为指引，从需求分析到数据采集、标注、训练、可视化及落地应用等实践，全面培养学生的高阶能力，特别是培养学生解决医学领域实际问题的能力和创新性思维，实现 AI 赋能中医药科研与健康中国建设。

他表示，北中医曾历时5年，遴选考察了22个平台后与选择和鲸配合建设国内领先的健康医疗人工智能实验室，通过人工智能课程综合实训平台对算法、数据、算力系统化管控，在实践教学、竞赛式教学、教研一体等方面已取得了一定的积累与成果。他强调，北中医医工交叉人才培养创新实践采用项目化、情景式、互动式、竞赛式、小组协作的教学模式，坚持以学生发展为中心，以赛促学，创新驱动，实现产教研融合闭环。

点击这里，查看北中医实践案例

北京中医药大学大数据管理与应用专业大四学生袁子健，凭借扎实的学术积累与创新实践，成功被北京邮电大学人工智能专业录取。本科期间，在韩爱庆老师的悉心指导下，他以第一作者身份发表了一篇 SCI 论文。

在报告中，袁子健围绕 “学研一体的进阶之路” 主题，深入分享论文创作历程。他提到，《深度学习及医学应用》课程为其打下坚实理论基础，结合北中医的中医药特色，他创新性地将针灸与人工智能相结合，确定论文研究方向。随后，他与团队成员分工协作，从海量文献阅读汲取灵感，到开展数据采集标注、完成模型复现，再到挖掘创新点并进行实践验证，最终完成论文撰写，实现从课程学习到科研成果产出的跨越。他特别表示，作为学生，他深刻感受到了北中医“产-教-研”融合的教学模式对于自己创新能力的培养，为其在医学与人工智能交叉领域的探索提供了支持。

和鲸科技高校解决方案负责人曹晨巍做了以“医科+AI课程的三类实践”为题的报告。他主要介绍了和鲸构建的学科+AI人才培养课程体系，并分享了医学+ AI 实践案例在和鲸平台上的运行方式。他指出，各大高校培养复合型人才，需要建立循序渐进的人工智能教育课程体系，实现产学研融合闭环。为此，和鲸提供了支持三类实训教学场景的实践平台，能够解决老师和学生们不同时期、不同形式的实践需求。同时，曹经理展示了和鲸平台的实践操作步骤，他强调，老师们能够利用和鲸平台快速调用和发布课程需要的实训资源，便捷开展人工智能实践课程。

从北中医课程体系的创新设计，到学生个体的学研成长路径，再到和鲸平台的实践支撑，本场活动展现了医工交叉人才培养的多元可能。后续，和鲸将持续携手 20+ 白皮书学科顾问专家，围绕理工农医等多学科与 AI 的深度融合，陆续推出专题讲座，深度剖析各学科 AI 人才培养新路径，欢迎持续关注。

“医科+AI” 人才培养系列

第二场预告【南京医科大学】

“医科+AI 人才培养” 系列第二场活动活动将于6月19日举行，同样邀请到白皮书学科顾问专家，南京医科大学生物统计学副教授沈思鹏老师出席，通过报告与教学场景实操演示两部分，结合生物统计学专业学生的培养目标，分享在缺乏编程相关课程体系的支撑下，如何让授课对象通过单独一门课程的学习，掌握生物医学数据挖掘的技巧。

欢迎扫描下方海报中的二维码报名！

白皮书介绍

全国高校于 2024 年全面启动人工智能教育改革，标志着我国 “智慧教育元年” 的开启，而当前高校在人才培养体系设计、课程改革路径、教学模式创新、实践教学体系构建及能力评价标准等方面尚处于探索阶段，AI 对教育教学产生的挑战和冲击也未能被解决。

2025年5月，智谱与和鲸联合牵头发布《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科 + AI 人才培养白皮书》。该白皮书从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等，全景式呈现了 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。

此外，该白皮书在编撰过程中，特别组建专家顾问委员会，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，为人才培养理念与实践路径把关定向。同时，项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷，调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，以扎实的数据与案例支撑，确保白皮书兼具学术深度与实践价值。

您可点击这里了解详情&获取白皮书。