人工智能技术的进步为塑造高等教育新生态、推动学科创新发展带来了新的机遇和挑战。自 2017 年《新一代人工智能发展规划》开启国家级战略布局以来，国务院、教育部等多部门不断推进 AI 教育生态体系建设。

今年4月，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》，表明将持续推动“人工智能+教育”全方位发展，全面推进教育强国建设。可以说，教育数字化浪潮正以前所未有的力度重塑高等教育格局。

清华指导，AI大厂联合发布！学科+AI 人才培养白皮书

为响应这场教育范式革命，许多高校正面临双重挑战：既要响应国家战略尽快完成学科专业数字化升级，又要解决 AI 教育落地过程中 “理论与实践脱节” 的痛点。全国高校自2024年起全面启动人工智能教育改革。一年以来，高校在人才培养体系设计、课程改革路径、教学模式创新、实践教学体系构建及能力评价标准等方面虽取得一些经验和成果沉淀，但目前学界尚未形成统一的理论框架与实践范式。

此外，该白皮书在编撰过程中，特别组建了专家顾问委员会，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，为人才培养理念与实践路径把关定向。同时，项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷，调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，以扎实的数据与案例支撑，确保白皮书兼具学术深度与实践价值。

推动从通识教育到医学与 AI 融合，北中医在行动

白皮书指出，人工智能技术正重塑医疗行业，医学领域的人才需掌握 AI 技术在疾病预测、诊断支持、个性化治疗和健康管理中的应用，具备生物数据分析、医学影像处理和智能决策支持系统的能力。随着人工智能在医疗健康领域的深入应用，未来的医生和医学研究人员将需要运用 AI 技术来提高诊断精度、预测疾病风险并制定个性化治疗方案。这无疑对传统医学教育以及其培养的医生角色带来了严峻的挑战。

面对AI不断重塑医疗行业的现状和医疗AI落地的人才断层这一痛点，北京中医药大学（以下简称“北中医”）联合和鲸，积极采取行动。早在2018年，北中医就开设了面向全校学生的公共选修课《医学人工智能》，后面不断健全“医学+AI”课程体系建设，建设了健康医疗人工智能实验室，在2024年春季学期正式投入使用。实验室深度融合人工智能技术与高等医学教育，集课、训、赛、研为一体，可有效解决师生计算资源不足、开发环境不一致、教研训赛开发分散等问题。

教学方面，通过案例式教学、以赛促学让学生在常态化的实战演练中接触真实医学案例，激发学生的创新热情；管理学院每年主导举办的医学数据分析大赛今年已步入第六届，为学生提供了一个能够运用计算机技术、机器学习、人工智能和统计学等多学科知识与技能，解决医学领域的实际问题的机会。

科研方面，基于学校青葵工程，学生可在实验室内参与真实科研项目，在本科阶段就参与到老师的科研课题中，获得了本科生发表论文24篇，含本科生一作的 SCI 3 篇和核心期刊7篇的优秀成果。

另外，实验室具备从数据采集、数据标注、模型开发、终端部署到产品应用的完整闭环。学生可以深度参与研发流程的整个生命周期，并亲身体验到开发成果在机器人、四诊仪和饮片预警系统上的应用实现。

6月10日，和鲸将举办医工交叉人才培养创新实践交流会。特邀北京中医药大学韩爱庆教授及其优秀学生代表出席，从师、生双视角，分享医工交叉人才培养成果，为推动 AI 与医学深度融合、加速医工交叉学科发展、培育高层次复合型人才提供实践经验与创新思路。

您可点此链接填写问卷免费获取白皮书。也欢迎各位老师与同学点此报名参与医工交叉人才培养创新实践交流会。

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