人工智能技术的进步为塑造高等教育新生态、推动学科创新发展带来了新的机遇和挑战。自 2017 年《新一代人工智能发展规划》开启国家级战略布局以来，国务院、教育部等多部门不断推进 AI 教育生态体系建设。

AI大厂联合发布！学科+AI 人才培养白皮书

为响应这场教育范式革命，许多高校正面临双重挑战：既要响应国家战略尽快完成学科专业数字化升级，又要解决 AI 教育落地过程中 “理论与实践脱节” 的痛点。全国高校自2024年起全面启动人工智能教育改革。一年以来，高校在人才培养体系设计、课程改革路径、教学模式创新、实践教学体系构建及能力评价标准等方面虽取得一些经验和成果沉淀，但目前学界尚未形成统一的理论框架与实践范式。

此外，该白皮书在编撰过程中，特别组建了专家顾问委员会，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，为人才培养理念与实践路径把关定向。同时，项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷，调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，以扎实的数据与案例支撑，确保白皮书兼具学术深度与实践价值。

人工智能通识教育，破解 “教育何为” 的关键切口

人工智能通识教育是破解 “教育何为” 的关键切口。白皮书中整理道，多位学者专家对这一课题进行了深刻地思考。例如陈国良院士等提出了重构人工智能与计算机通识教育课程体系、更新课程内容、创新教学方法，以及培养跨学科能力等一系列改革措施。

针对 AI 语境下“教什么”、“怎么教”和“怎么学”这三个根本问题，南开大学赵宏教授创新性地提出了一种“教师是编剧和导演、学生是主演、AI 是伙伴”的教育教学模式 ，其基于 POT-OBE 的教育理念，应用 5E 教学新范式，重构已有课程和建设新课程，以及指导教学过程和教学方式的实施。

自 2023 年起，南开大学校级教学团队带头人赵宏教授与和鲸紧密合作，共同面向大一新生打造了《Python 程序设计基础》与《数据分析基础》系列课程，课程基于 “问题逻辑认知模式成果导向教育（POT-OBE）” 及 “5E（Excitation、Exploration、Enhancement、Execution、Evaluation）” 教学范式，在和鲸的全力支持下，让学生聚焦解决问题思维和能力的训练。

POT-OBE课程理念·5E教学范式

对于文科学生而言，传统的教学方式往往使他们处于被动学习的状态，为了考试而死记硬背知识，缺乏对知识的深入理解和实际应用能力。而 POT - OBE理念旨在改变这一现状，让学生通过解决实际问题主动学习，从而提升创新意识、创新思维和创新能力。

在5月28日的白皮书发布会上，赵宏教授围绕“ AI 背景下‘教什么’、‘怎么教’和‘怎么学’的研究与探索——以天津市级 AI 通识必修课为例”做了主题报告。她指出，当知识被 AI 记住，人类学习面临的最大挑战不再是知识传递，而是人如何与 AI 协同去解决问题和创新。她分析了 AI 语境下新的教育特征和目标，提出了一种人与AI共同实施教学的模式，即教师是编剧和导演、学生是主演、AI 是伙伴。基于“钱学森之问”，她探讨了“知识逻辑认知模式”向“问题逻辑认知模式”的转变。问题逻辑认知模式的成果导向教育包括五大方面，一是激发兴趣、提出问题，二是运用第一性原理探索问题本质，即剥开表象看本质，三是学习求解问题所必要的知识和能力，四是实际动手解决问题，五是评价与反思。

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