近日，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》，开辟教育发展新赛道和塑造发展新优势，将从平台升级、资源扩容、就业赋能、生态构建四个方面持续发力，推动“人工智能+教育”全方位发展，全面推进教育强国建设。可以说，教育数字化浪潮正以前所未有的力度重塑高等教育格局。

事实上，自 2017 年《新一代人工智能发展规划》开启国家级战略布局以来，国务院、教育部等多部门便围绕学科建设、人才培养、技术应用等维度不断推进 AI 教育生态体系建设。而到2024 年这一“智慧教育元年”，政策发布更是呈现出显著的密集化与精准化特征 ，且其内容存在从技术工具应用转向系统性人才培养体系重构的明显趋势。

为响应这场教育范式革命，许多高校正面临双重挑战：既要响应国家战略尽快完成学科专业数字化升级，又要解决 AI 教育落地过程中 “理论与实践脱节” 的痛点。

正是在这样的政策与市场双重驱动下，国内领先的数据智能企业和鲸科技，于五月初正式推出全新人工智能教育解决方案2.0。凭借十年深耕人工智能多领域应用所积累的丰富实践经验，和鲸科技已与近三百所高校展开人才培养创新合作，近两年更全力配合高校推进人工智能融合高等教育行动。此次全新升级的人工智能教育体系 2.0，以 “落地” 为核心目标，响应国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。

一、方案特点：以复合型创新人才培养为中心

人工智能教育体系 2.0 以复合型创新人才培养为中心，“重应用、成体系、出成果、促就业”为特色，通过“课程-实训-竞赛”三维生态，形成“启蒙-融合-应用”的阶梯型人才培养路径。

和鲸的人才培养项目负责人告诉我们：重应用、成体系、出成果、促就业，是在与众多高校沟通后总结出的一致目标；而“课程-实训-竞赛”则是为达成该目标所拆解出的实施方向。

促就业，即学科升级与产业应用双向赋能，帮助学生形成产业认知、积累求职素材、提高就业能力。

• 人工智能通识核心课：分层设计，让理工科学生夯实技术根基、人文社科学生掌握人工智能思维。

• 人工智能素养课：基于 OBE 教育理念，将各领域人工智能发展与应用融入专业课教学，系统化培育 AI 思维与技能。

• 学科+AI 前沿拓展课：项目制课程，让学生在本科阶段即有机会体验、参与前沿的科学研究项目。

• 多学科实验资源：覆盖理、工、农、医、社科、经管等多场景的跨学科场景化 AI 实验。

• AI 训练营：闯关式实战能力集训，从编程基础到大模型，灵活赋能各类专业课实践案例/课后作业设计。

• 产业实训资源：在产业场景下实战演练，积累领域内科研与应用的项目成果与经验，丰富求职素材。

• 练习赛：一键部署课内赛，实现课赛结合的教学创新，以排行榜论绩点，学习成效翻倍提升。

• 大学生学科竞赛：在《全国普通高校大学生竞赛排行榜》A类赛事中提升综合评价成绩，把握“升学跳板”。

• AI+产业竞赛：通过赛事奖金激励、企业资源对接及人才选拔通道，为学业深造与职业发展筑牢竞争力基石。

二、建设思路与落地路径

人工智能技术正深度融入教育教学全要素与全过程，人工智能教育体系 2.0 通过通识教育与专业教育，分阶段落地学科专业数字化升级。

人工智能通识教育方面，以高校全体学生为核心对象，以培育学生人工智能素养为核心目标，因此教学内容主要包括普及人工智能基本概念，介绍人工智能发展现状，剖析人工智能未来趋势，引导学生思考人工智能带来的社会变革，具备人文情怀和使命担当。

而学科 + AI 专业教育则聚焦 “AI+X” 纵向交叉人才培养，旨在塑造具备跨学科融合创新能力，成为产业需要的 “既懂 AI 技术原理，又可直击 X 领域痛点” 的高层次复合型人才，因此教学内容主要包括在通识教育的基础上，结合学生学习兴趣、产业人才需求，提供多样化的跨学科学习资源及实践机会，激发其探索交叉领域的学习与研究热情。

因篇幅所限，关于通识教育与专业教育的具体支持方案，将另文详述。感兴趣的老师也可以点击这里进一步了解。

三、教育教学评估

教育教学改革与人才培养模式的创新将对教学评估提出新要求。新增的教育教学评估也是此次方案升级的一大亮点。教育数字化如何真正起效？和鲸的答案是：解决学科壁垒与产业需求错配问题。

在教育教学评估过程中，高校可以引入产业真实需求场景，构建四位一体的评价范式，而和鲸将帮助高校实现行业核心能力向教学目标的定量转化，模块化拆解能力矩阵，形成可测量的技能评价指标，同步推荐产业认可的权威资格认证体系，实现培养成效验证。

更多方案详情，您可点此进入人工服务通道 领取方案介绍、课程资料、邀约人工演示，也可访问和鲸官网进一步了解。