5月初，和鲸科技正式推出全新人工智能教育解决方案。凭借十年深耕人工智能多领域应用所积累的丰富实践经验，和鲸科技已与近三百所高校展开人才培养创新合作，近两年更全力配合高校推进人工智能融合高等教育行动。据悉，此次全新升级的人工智能教育体系 2.0，以 “落地” 为核心目标，响应国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。

一、方案特点：以复合型创新人才培养为中心

人工智能教育体系 2.0 以复合型创新人才培养为中心，“重应用、成体系、出成果、促就业”为特色，通过“课程-实训-竞赛”三维生态，形成“启蒙-融合-应用”的阶梯型人才培养路径。

和鲸的人才培养项目负责人告诉我们：重应用、成体系、出成果、促就业，是在与众多高校沟通后总结出的一致目标；而“课程-实训-竞赛”则是为达成该目标所拆解出的实施方向。

在此基础上，以南京大学“1+X+Y”三层次人工智能通识核心课程体系为指导，结合“课程-实训-竞赛”三维生态，形成了一个“3*3”的培养矩阵。

• 人工智能通识核心课：分层设计，让理工科学生夯实技术根基、人文社科学生掌握人工智能思维。

• 人工智能素养课：基于 OBE 教育理念，将各领域人工智能发展与应用融入专业课教学，系统化培育 AI 思维与技能。
• 学科+AI 前沿拓展课：项目制课程，让学生在本科阶段即有机会体验、参与前沿的科学研究项目。
• 多学科实验资源：覆盖理、工、农、医、社科、经管等多场景的跨学科场景化 AI 实验。
• AI 训练营：闯关式实战能力集训，从编程基础到大模型，灵活赋能各类专业课实践案例/课后作业设计。
• 产业实训资源：在产业场景下实战演练，积累领域内科研与应用的项目成果与经验，丰富求职素材。
• 练习赛：一键部署课内赛，实现课赛结合的教学创新，以排行榜论绩点，学习成效翻倍提升。
• 大学生学科竞赛：在《全国普通高校大学生竞赛排行榜》A类赛事中提升综合评价成绩，把握“升学跳板”。

• AI+产业竞赛：通过赛事奖金激励、企业资源对接及人才选拔通道，为学业深造与职业发展筑牢竞争力基石。

二、建设思路与落地路径

人工智能技术正深度融入教育教学全要素与全过程，人工智能教育体系 2.0 通过通识教育与专业教育，分阶段落地学科专业数字化升级。

人工智能通识教育方面，以高校全体学生为核心对象，以培育学生人工智能素养为核心目标，因此教学内容主要包括普及人工智能基本概念，介绍人工智能发展现状，剖析人工智能未来趋势，引导学生思考人工智能带来的社会变革，具备人文情怀和使命担当。

而学科 + AI 专业教育则聚焦 “AI+X” 纵向交叉人才培养，旨在塑造具备跨学科融合创新能力，成为产业需要的 “既懂 AI 技术原理，又可直击 X 领域痛点” 的高层次复合型人才，因此教学内容主要包括在通识教育的基础上，结合学生学习兴趣、产业人才需求，提供多样化的跨学科学习资源及实践机会，激发其探索交叉领域的学习与研究热情。

三、教育教学评估

教育教学改革与人才培养模式的创新将对教学评估提出新要求。新增的教育教学评估也是此次方案升级的一大亮点。教育数字化如何真正起效？和鲸的答案是：解决学科壁垒与产业需求错配问题。

在教育教学评估过程中，高校可以引入产业真实需求场景，构建四位一体的评价范式，而和鲸将帮助高校实现行业核心能力向教学目标的定量转化，模块化拆解能力矩阵，形成可测量的技能评价指标，同步推荐产业认可的权威资格认证体系，实现培养成效验证。

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