文科+AI 教学转型，和鲸智学一体机降实践门槛、塑数据思维、促创新发展
写在前面：和鲸定义的智学
“学科 +AI”教育转型，关乎学科未来竞争力与学生的核心素养，更关乎国家未来竞争力。 当业界聚焦于提供通用 AI 工具时，和鲸选择了一条更贴近课堂和学科转型的路径：做“产业场景教学翻译官”。我们致力于将多数据与场景优势，通过 “教学化改造” ，转化为文科、医学、金融等各专业教师开箱即用的 “低代码 / 零代码”实战案例，让文科生能分析电商趋势，医学生会处理影像数据。 我们坚信，唯有如此扎实的学科融合，才能培养出不仅适应未来、更能定义未来的新一代。 我们深知，成千上万不同专业的老师，需要的是“AI+ 我的专业”的定制化解决方案，汇聚起来就是现代高等教育的核心需求，也承载着我们“为未来培养人才”的理想。
智学一体机 文科+AI 实验室版
一台一体机 = 硬件（服务器 & 算力卡）+ 软件（教学实训平台）+资源（海量跨学科实战资源）
文科+AI 融合教学的五大痛点：
备课难、上课累、实践难、评价虚、就业弱
备课压力大
案例“不接地气”
环境配置劝退
学生为应付作业直接复制网上代码或抄袭同学
实践课上“问题百出”
教学效果两极分化
实验室、数据平台需要跨学院申请
学生就业竞争力弱
教学成果缺乏亮点
学科融合四不像
模式：重视思维赋能
聚焦逻辑与洞察，培养文科学子的数据思维、AI 素养与 AI 应用能力
支持：降低实践门槛 降低畏难情绪：低门槛的教学转型工具、分析工具与代码脚手架 解决流程迷茫：通过拖拉拽低代码组件搭建分析思路 赋能职业发展：基于真实场景的领域案例，聚焦 AI 应用而非底层技术，塑造差异化竞争力 场景：适配专业课程 AI 化 支持实验、项目实训、竞赛等多种教学实践场景 灵活搭建人工智能实验室
如何做到开机即用？
请看我们的核心资源配置
目标：从海量资料中发现模式、探索主题演变、量化文化趋势、构建知识图谱
*篇幅原因此处仅列举部分，若对核心资源感兴趣欢迎您进一步咨询：）
NO.1 镜像
包含自然语言处理模型、网络分析模型、计算机视觉模型。 NO.2 5000+ 数据 Chinese-Poetry (中国古诗词数据集) 《红楼梦》 TXT 格式纯文本 The WikiArt Encyclopedia 二手房房价信息 社交媒体使用与情绪状况数据集 NO.3 1000+ AI 实训案例 基于深度学习的古诗词生成与主题分析 《红楼梦》人物关系网络分析 基于卷积神经网络的艺术画派风格分类 利用 OCR 和 NLP 技术进行历史文献数字化与信息提取 NO.4 训练营 学科基础训练营 学科特色训练营（如 R 语言量化社会科学训练营）
实体硬件弹性扩展
真正服务于各个教学场景！
*硬件型号暂不作公开展示，但我们支持信创，可帮助学院做好国产化的迁移替代，详情欢迎您进一步咨询：）
专业转型版：服务于单个专业，支撑 40 人并发实验，打造标杆性“AI+ 专业”核心课程；
学科转型版：覆盖学院多个专业，支持 120 人同步实训，构建人工智能学科教学实验室；
弹性扩展：配置支持按需扩容，灵活应对未来规模增长。
南开大学新文科系列课程
客户案例展示
课程名称
《新文科 Python 程序设计基础》 《新文科数据分析基础》
课程亮点
基于 POT-OBE 教学理念（基于问题逻辑认知模式的成果导向教育）与 5E 教学范式，让学生通过解决实际问题主动学习，提升创新意识、创新思维和创新能力。
课程成效
学生对 Python 编程的认识产生根本性转变，学习兴趣显著提升，给予课程高度评价。
学生在课程讨论区发表的学习感悟
我们使用和鲸平台开展实验班的 Python 编程基础课程教学，过程分两条线，一条线是让学生在课堂上解决问题，另一条线是学生要自主发现问题，完成创新性项目求解。平台集成了编程环境，教学效果和学生的实践反馈都很好。 —— 赵宏 南京大学计算机学院教授
期待与您携手，共建 AI 时代的学科未来。
欢迎联系我们，开启不一样的 AI 教学之旅！
