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山东工商学院《人工智能通识课》
2024年的春天，山东工商学院决定在即将到来的2025年人才培养方案中，全面取消传统的《大学计算机基础》课程。这意味着，这所拥有浓厚财经底色的应用型高校，将不再把Word、PPT排版作为新生的必修课，取而代之的是一门面向全校除计算机专业外所有大一新生的《人工智能通识课》。
山东工商学院现有本科招生专业50余个，是一所以经济、管理、信息学科见长，“新商科+新工科”融合创新发展为驱动，经管法文理工多学科协调发展的应用型财经类大学。想让人工智能思维与不同专业学生有机结合，培养能够驾驭数字化工具去解决实际专业问题的复合型人才，教研团队的方案是：精细化分层。
当年春天，计算机学院计算机基础教研室便着手启动了课程筹备工作，在课程设计之初，便设置了《人工智能概论》和《人工智能基础》两种课程方向，每种方向还分为了32学时和64学时两种课型，并制定了清晰的培养目标：
这四种课型经过各院系自主选择，于2025年秋季学期实际开设了三种。“我们希望通过这种分层设计，让不同专业的学生都能在自己的‘最近发展区’内获得最大收益。”教研室主任葛诗煜老师介绍道。在实际教学中也会通过差异化的实验案例和作业来强化专业属性，例如，为外语学院学生设计多语种翻译智能体搭建实验；为财会专业学生设计基于用户特征（年龄、信用等）的贷款审批预测机器学习实验。
随着课程筹备正式启动，一系列挑战接踵而至。
首先是师资的困境。
师资是开课初期最棘手的问题之一。承担教学任务的主体是计算机学院的老师，他们懂算法，却对金融、会计、外语等专业场景的案例设计感到力不从心，对如何进行AI通识教学也比较模糊。而抽调的部分各专业的学科老师，虽然了解专业痛点，却对AI技术感到陌生甚至恐惧。AI通识课需要的是“既懂技术又懂场景”的复合型教师，而这种人才在高校中非常稀缺。
其次是教学环境的挑战。
对于经管文法类的学生，如果要求他们先掌握Python编程再进行机器学习实验，无疑是“劝退式”教学。他们需要一个低代码甚至零代码的环境，能够直接调用算法解决实际问题。如果要上编程实操课，成百上千名学生自己去配置 Python 环境、安装第三方库，光是环境搭建就能耗尽他们对 AI 的兴趣。
最后是实训案例资源的匮乏。
课程方案越精细，课程内容的准备压力也越大，需要为不同专业方向的学生设计不同的实训案例，且每个案例都需要数据、流程、适配的工具和直观的结果，授课的老师们还需要熟练掌握——这样的备课不是改几页PPT就能实现的。因而也成为课程负责人朱玲老师面临的最大压力。
“刚接触和鲸的时候，最打动我们的就是——不用写代码。”朱玲老师回忆道。在和鲸ModelWhale智能教学平台加入后，课程筹备进度得到了极大的提升。
对于经管文法类学生，平台的低代码Canvas画布“非常友好”，让他们无需纠结于代码细节，直接通过拖拽式组件和预设流程完成数据分析与模型应用。而对于理工科学生，平台则提供了完整的Notebook式Python编程环境和镜像模组，支持他们深入算法实现。
平台丰富的开源项目和行业数据集，也缓解了团队的备课压力。朱老师特别提到了“校园消费行为分析”和“食堂运营分析”这类案例：“特别贴合大学生活场景，学生接受起来非常容易。”以会计学院的教学为例，朱老师利用平台设计了高度贴合财务专业的“贷款放贷预测”案例。学生通过输入年龄、信用、工作状态等特征数据，利用机器学习算法而非主观臆断来判断是否放贷，这正是财务工作中的真实决策流程。
Canvas模式下，学生校园消费行为案例实验界面
平台允许用户自主创建和修改组件的开放性功能，更得到了老师们的点赞。ModelWhale原本就具有产业级开发能力，当现有案例组件无法完全满足个性化教学需求时，老师们可以尝试自己动手“搓”一个。团队的一位年轻老师就曾因为想要在实验中实现一个特定的功能，在平台上自主编写组件，最终不仅解决了问题，还收获了满满的成就感。
在教学管理方面，平台把教学内容搭建、课件发布、小测验、作业布置与批阅、实验实训等环节整合在一起，实现了教学全流程的一站式管理，免去了老师在多个平台间切换的麻烦。在几千名学生同时上课的情况下，这种一体化设计为教学组织带来了实实在在的便利。
经过一个学期的实践，山东工商学院的人工智能通识课取得了显著的初步成效。
首先产生变化的是课堂生态。2025年秋季山东工商学院共面向约2500名新生正式开展人工智能通识课，采用“理论+实践”一体化的实验室云平台教学模式，有效提升了学生的参与度。“讲理论时学生可能走神，但一到动手做实验，他们立马就‘回血’了。”葛诗煜老师笑道。学生能集中注意力了，学习效果自然就提升了。
朱玲老师也分享了一个让她印象深刻的细节：“有个大一学生问我，‘老师，这门课学完了，这个平台我以后还能用吗？’我当时心里特别高兴，这说明他真正认可并喜欢上了用这种方式学习AI。”
山东工商学院2025年秋季学期通识课平台使用人数、并发量及算力消耗情况
通识课教研项目也淬炼了学院的教师队伍。在访谈中，朱玲老师自豪地用一句话概括：“我们这个团队特别好，特别厉害，大家各有所长，合在一起就是一个巨人。”为了筹备人工智能通识课的开设，他们组织起来利用假期集体备课，将教学任务拆解成多个模块，每位老师根据自己的特长认领任务：有人专攻经管类案例，有人负责理工类算法，研究透了的老师再以“培训者”的身份分享给同事。
通过通识课项目，这支团队经历了一次宝贵的“集体成长”——他们变得更团结，更加主动，也进一步提升了运用AI赋能教学实践与科研的能力。
山东工商学院的探索，为众多正在或即将开展AI通识教育的地方高校提供了一个可参照的范本。从顶层设计的战略决断，到精细分层的课程体系，再到直面挑战的务实行动，这所学校用短短一个学期的时间，完成了从“大学计算机基础”到“人工智能通识课”的彻底转变。
当然，这门课才刚刚走过第一个学期，朱玲老师坦言，现阶段的核心任务仍是夯实学生的AI素养基础，持续优化通识课程本身。而葛诗煜老师则对团队充满信心：“我们有了这一轮的经验，下一轮只会更好。”他们期待，未来能有更多专业课教师加入，共同探索AI与专业深度融合的可能。
作为国内首个支撑高校大规模落地AI通识教育课程的实训平台，和鲸科技致力于以丰富的跨学科低代码实训案例和一站式教学管理能力，助力高校构建“听得懂、用得上”的AI通识教育体系。
作为一路同行的伙伴，和鲸科技也将持续打磨产品、丰富案例资源，为山东工商学院以及更多高校的AI通识教育提供坚实支撑。让每一位学生都能在AI时代找到自己的位置——这正是我们共同前行的方向。
