本次训练营特邀上海交通大学医学院临床研究中心副研究员张维拓老师全程指导，张维拓是清华大学数学和经济学双学士，伦斯勒理工学院博士，长期从事临床研究方法学及医学人工智能研究，并基于统计学、机器学习的理论融合，提出多种机器学习因果推断、真实世界模型评价以及模型可解释性的新方法。张维拓老师现担任上海医学会临床流病与循证医学专委会委员、上海药理学会临床药理专委会委员、中国医药生物技术协会临床研究专委会常务委员，同时作为统计师负责上海交通大学医学院 50 余项临床研究项目的方案设计及统计分析工作，发表 SCI 论文 30 余篇。

1. 实战导向：以真实顶刊论文为案例，贯穿数据准备、处理、分析与图表输出全流程，融入跨表拼接、自定义函数与大模型辅助等进阶技巧；
2. 逻辑闭环：从分析方法构建到结果呈现，再到研究逻辑的融会贯通，形成“方法—实操—应用”完整学习路径，破除“只会操作、不明逻辑”的困境；
3. 高迁移性：所学基线表、生存分析等方法可直接延伸至不良事件安全性表及其他临床结局研究，显著提升科研实战中的复用能力。

为兼顾教学互动性与知识吸收效率，训练营采用“线上直播讲解+在线教案学习+作业考核巩固”的多元模式，多维度保障学员“听得懂、学得会、用得上”。本期训练营共吸引 100 余名学员报名参与。历经日常作业实践、教案 Fork 应用及课后大作业综合考核，最终评选出 2 位优秀学员，充分体现了训练营在深度学习和实践能力培养方面的成效。