教育数字化浪潮正以前所未有的力度重塑高等教育格局。今年4月，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》，表明将持续推动“人工智能+教育”全方位发展，全面推进教育强国建设。

清华领衔，AI大厂联合，集中讨论学科+AI人才培养难题

为响应这场教育范式革命，许多全国高校自2024年起全面启动人工智能教育改革，但目前学界尚未形成统一的理论框架与实践范式。在此背景下，5月28日，由清华大学计算机系人工智能通识教育（AIGE）研究中心、金砖创新基地数字经济研究中心指导，北京智谱华章科技股份有限公司、上海和今信息科技有限公司、和鲸社区牵头，异步社区与中国信通院联合发布的《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科 + AI 人才培养白皮书》召开发布会，从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等，全景式呈现 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。

白皮书全景式解析政策导向、发展现状、教学模式创新、技术底座构建及高校实践案例，深度探讨 AI 与高等教育融合的机遇挑战，解码 “学科+AI” 人才培养新范式。白皮书不仅提出了各学科领域AI创新人才培养的可行方案，为 “学科 + AI” 人才培养领域的研究者、教育工作者提供理论参考与实践指引，更指出了AI 融合高等教育的评估与质量保障体系建设的必要性和可行路径，强调以赛促教、以赛促学，推动我国高等教育人工智能领域人才培养体系的全方位完善与创新。

据悉，该白皮书在编撰过程中，特别组建了专家顾问委员会，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，为人才培养理念与实践路径把关定向。同时，项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷，调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，以扎实的数据与案例支撑，确保白皮书兼具学术深度与实践价值。

以赛促学，“课-训-赛”一体化赋能学科 +AI 专业教育

当前， AI 融入学科教育的价值已被广泛认同，许多高校已经陆续开展 AI 教育课程体系建设、教师相关技能锻炼、AI教育平台与工具构建等相关工作。然而，大多数 AI 教育实践只能摸着石头过河，各大高校和教师普遍面临着课程内容碎片化、教学与实践脱节，缺乏统一的成果检验和效果评价标准，导致学生能力难以量化，教学质量参差不齐等等问题。

白皮书中指出，学科竞赛作为实践能力的试金石，能直观检验 AI 教育成果，推动教学向体系化、标准化迈进。和鲸充分践行“以赛促教、以赛促学、赛训一体”的先进理念，坚持通过课程夯实理论根基、案例强化实操能力、竞赛检验学习成果，构建闭环式教育生态，为学科 +AI 专业教育和人才培养的高质量发展注入强劲动力。目前，和鲸已携手多所高校打造 “课 - 训 - 赛” 一体化体系，身体力行推动 AI 与高等教育有机融合。

• 和鲸在中国石油大学（华东）校内开展多届数据竞赛，如疾病预测、海洋数据、贷款预测等主题赛事，通过 “算法学习 + 算法竞赛” 模式，提升学生数据科学知识与思维能力。2024 年，双方升级合作，举办首届青岛市公共数据创新应用大赛，吸引山东省内 13 所高校 114 支团队参与，通过赛事促进学生对公共数据的创新应用探索。

• 应上海大学微电子学院邀请，和鲸科技入驻《机器学习概论》课堂，介绍 “课 - 训 - 赛” 一体化平台并演示实操。该平台部署于学院内部服务器，支持教学、科研和比赛，具备多种功能与丰富教学资源。和鲸还为校内数据竞赛提供海量数据集等支持，助力实现以赛促学，激发学生实践热情 。

• 和鲸协助暨南大学经济管理实验教学中心开展《商业大数据分析》课程教学，举办首届 “暨南大学数字商业挑战赛”，负责设计赛题、提供数据及赛事运营，学生组队针对不同商业主题完成分析报告及代码。

和鲸通过调研发现，83% 的企业 HR 认为传统 GPA 无法有效评估跨学科问题解决能力，58% 的 HR 认为现有毕业生“懂 AI 不懂业务”或“懂业务不会用 AI”。白皮书中指出，传统学分制难以量化 AI 交叉创新能力，评价体系的失准需要高校和企业另辟蹊径，构建更加先进、全面的教学效果评价系统。而多样化的学科竞赛，正是和鲸打造的“学科+AI”教育生态不可或缺的一环。

2025 年，第 18 届中国大学生计算机设计大赛（简称 “4C”）大数据主题赛正在和鲸的协办下顺利开展，有来自全国各地的三千余名优秀学子参与，在赛事中充分运用所学。与此同时，中国高校计算机大赛（简称“C4”）大数据挑战赛也正在火热报名中，和鲸欢迎各位同学在大赛中收获实践经验，充分检验自身，也欢迎全球数据科学人才共赴这场思维与技术的盛宴。

在当前教育数字化革命的浪潮之下，培养具有实践能力的创新型人才，是各大高校及教师亟待破解的命题。和鲸持续推进AI技术积累与高等教育深度融合，通过课程设计、平台建设、赛事开展等举措不断赋能教育数字化转型，推动人工智能教育生态建设。

让每个学科拥抱 AI ，共同开启高等教育智能化转型的新篇章。期待《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》的发布能为高校 AI 通识教育提供了前瞻性的理论指导，并勾勒出学科与 AI 深度融合的实践路径。未来，随着白皮书指导价值的逐步释放与研讨成果的持续转化，我国高等教育将加速迈入“学科+AI”协同发展的新阶段，为培养适应智能时代的复合型人才提供强劲引擎。

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