同济大学的AI赋能经管学科创新探索,清华指导发布AI教育白皮书
教育数字化浪潮正以前所未有的力度重塑高等教育格局。今年4月,为贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》,教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》,表明将持续推动“人工智能+教育”全方位发展,全面推进教育强国建设。
清华领衔,AI大厂联合,集中讨论学科+AI人才培养难题
为响应这场教育范式革命,许多全国高校自2024年起全面启动人工智能教育改革,但目前学界尚未形成统一的理论框架与实践范式。在此背景下,5月28日,由清华大学计算机系人工智能通识教育(AIGE)研究中心、金砖创新基地数字经济研究中心指导,北京智谱华章科技股份有限公司、上海和今信息科技有限公司、和鲸社区牵头,异步社区与中国信通院联合发布的《AI 融合高等教育:从通识到专业——学科 + AI 人才培养白皮书》召开发布会,从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等,全景式呈现 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。

针对人文社科领域,白皮书指出,文科领域的人才需掌握 AI 技术在文本分析、社会网络分析和文化数据挖掘中的应用,并发展跨学科的批判性思维和社会决策能力。AI 技术不仅能辅助文科学生进行数据分析,还能帮助他们从多角度理解社会问题,做出科学的决策与预测。
为此,学生需要掌握 AI 技术在文本分析、社会网络建模中的应用,并具备批判性思维、社会数据分析的能力。针对人文社科的各个细分专业,白皮书内也提供了文科与人工智能融合课程体系构建与实施路径参考,覆盖了历史学、社会学、新闻传播、经济学等七大学科。
据悉,该白皮书在编撰过程中,特别组建了专家顾问委员会,特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导,成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域,为人才培养理念与实践路径把关定向。同时,项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷,调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体,并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践,以扎实的数据与案例支撑,确保白皮书兼具学术深度与实践价值。

人工智能赋能经管学科创新发展,同济大学的教研训一体化实践
近年来,在技术发展和政策推动的作用下,人工智能教育备受瞩目,尤其是最受AI技术冲击的人文社科领域,如何将AI融入文科教育,提高学生在AI时代的竞争力,是高校和教师们当前共同的命题。智谱与和鲸联合推出学科+AI人才培养白皮书,正是期望能够为高校和教师们提供各学科人工智能教育落地的借鉴与参考。为此,白皮书中特别展示了同济大学经济与管理学院携手和鲸科技持续探索的交叉融合的“经管+AI”学科建设实践。
当前,企业于人工智能、机器学习、云服务、数据分析以及商业智能等诸多领域大幅增加投入,拥有数据思维和意识的人才往往更具竞争优势。同济大学充分把握产业需求,以MBA的人工智能相关课程为代表,与和鲸携手为学院师生构建了一套承载教学和科研的人工智能基础设施与实践环境,着力培养学生无法被人工智能取代的创新能力。
在落地层面,同济大学将课程划分为理论和实践两个部分,全面推动课程落地与实施。
在理论部分,课程从 “公民数据科学家” 这一概念切入,学生首先明确自身定位以及对应所需掌握的能力,接着跟随导师从宏观视角探究如何将 ModelOps 模型全生命周期管理的思路应用于企业运营当中,将业务场景与数据以及人工智能技术的应用相互串联起来,通过产教融合提高学生对课程内容的接受度。

实践部分,为了保证没有编程能力与经验的学生也能快速上手,课程依托和鲸自主研发的 Canvas 低代码拖拉拽开发工具,让不懂代码、不懂编程的学生通过可视化图形连接的“拖拉拽”操作完成数据分析流程与相关应用模型的搭建,从而降低文科学生对编程和人工智能工具的抵触心理,提高学生对AI工具的理解和应用能力。

在当前教育数字化革命的浪潮之下,培养“文科+AI”创新型人才,是各大高校及教师亟待破解的命题。和鲸持续推进AI技术积累与人文社科教研深度融合,不断赋能该领域发展,以用户为核心路径,降低数据科学应用门槛,助力不同领域、角色及编程能力的用户,构建更流畅高效的分析建模与项目协作流程,为所有投身数据驱动创新研究的开拓者给予支持。
让每个学科拥抱 AI ,共同开启高等教育智能化转型的新篇章。期待《AI 融合高等教育:从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》的发布能为高校 AI 通识教育提供了前瞻性的理论指导,并勾勒出学科与 AI 深度融合的实践路径。未来,随着白皮书指导价值的逐步释放与研讨成果的持续转化,我国高等教育将加速迈入“学科+AI”协同发展的新阶段,为培养适应智能时代的复合型人才提供强劲引擎。
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