经管实验中心落实赛训一体，推进“数智商科”战略落地
暨南大学数字商业挑战赛
赛事简介
为解决“大数据 + 商科”跨学科课堂中出现的种种卡脖子问题，暨南大学经济管理实验教学中心协同和鲸 ModelWhale 平台、和鲸社区资源、和鲸办赛服务全方位开展《商业大数据分析》的教学工作。首届“暨南大学数字商业挑战赛”要求选修该课程的学生全员参与，竞赛成绩与课程绩点直接相关。和鲸团队为其设计赛题并援引社区资源准备赛题数据，同时运营赛事社群；ModelWhale 平台提供统一的在线开发环境与充足的计算存储资源。
该项赛事的圆满落地，不仅再次论证了“以赛促教、以赛促学、赛训一体”理念的先进性，更是使和鲸有关应用型数据科学人才培养的方法论真正于暨大实现了完美闭环。
和鲸科赛解决方案亮点
运营服务赛事统筹；选手运营；赛题咨询；品牌包装；赛事总结
系统工具云端赛事系统（报名、提交）；ModelWhale 在线数据分析工具
办赛目标
充分践行“以赛促教、以赛促学、赛训一体”的先进理念，在延拓课堂形式的同时激励学生动手实践并产出完整的数据分析作品。
比赛赛题
中美地区经济发展对比与预测分析
中国高耗能产品进出口与工业产品产量关系分析
白酒行业上市公司财务健康度与竞争力分析
社会消费品零售趋势分析与预测
办赛成果
参赛人群：
每一学年选修《商业大数据分析》课程的全体学生
办赛规模：
优秀作品展示：
课程师生反馈
教育，并不等同于教学，我们应为教育引入更多形式，激励学生将知识应用于实际。和鲸协助我们中心落实赛训一体的方针，过程中引入了平台工具和许多案例资源，不仅对教育本身有促进作用，也为我们教师大幅减负。
——暨南大学管理学院教授、经济管理实验教学中心副主任、《商业大数据分析》任课教师 汤胤
本次挑战赛让我对数据分析的整体流程形成了相对完整的认识，真实数据与贴合实际的赛题也使我的编程能力得到了很好的锻炼。
——财务管理专业 焦蒙恩
挑战赛不仅提供了优质的动手实践机会，组队参赛也使我再次领略到协同共赢的重要性，此外，寻找作品参考也让我感知到了社区案例的高质量，ModelWhale 与和鲸社区都会成为我日后学习工作的好帮手。
——市场营销专业 唐英展
赛事详情
承办方：
协办方：
应用场景
数据分析竞赛
