某高水平工科高校自2024年起与和鲸合作，依托ModelWhale平台面向全校开设AI通识课，累计约13000名学生参与，支持1500人以上并发实训。通过低代码Canvas教学、跨学科案例库与课程滚动迭代机制，为高校AI通识教育规模化落地提供了可复用的实践样本。

面对算力碎片化、AI落地难、开发者资产流失三大困境，和鲸提出“生产力操作系统”理念，向下连接异构算力，向上提供标准化AI构建模块，向内沉淀数字资产，构建“算力-模型-应用”之间的统一调度层，让算力无感、AI易用、价值复利。

2026世界人工智能大会（WAIC）圆满落幕，展览规模与参会人数再创新高。和鲸社区带您回顾现场：机器人从展品变为“同事”，开启“打工”元年；大会首设OPC“一人公司”专区，711个项目报名参赛，8支团队摘金，印证AI时代个体创业的无限可能。

颅骨，一直是超声进入大脑的最大屏障。浙江大学郑音飞教授团队用八年时间，找到了一种打破物理极限的方法——将声学超材料与微纳超声传感器结合，研制出颅脑共型32×32 CMUT阵列，实现人类颅脑实时、无损、无创成像。这被认为是继CT和MRI之后，颅脑成像领域最具颠覆性的突破。7月15日晚9点，医工前沿大讲堂×和鲸社区，郑音飞教授将首次在公开讲座中系统拆解这项技术从理论到临床的全脉络。关注脑科学、超声成像、医工交叉的朋友，这场值得预约。

PC时代有Windows，手机时代有iOS和Android，云计算时代有AWS——每一个基础设施成熟的周期，都会催生一个定义生态规则的“操作系统”。AI时代，谁会成为这个角色？和鲸给出了自己的答案：不做Token工厂，做AI基础设施的操作系统。这篇文章用清晰的科技史逻辑，拆解了操作系统的三个核心特征——向下屏蔽算力差异、向上提供标准化能力、向外连接百万开发者，并论证了为什么这个定位比“卖算力”更具终局价值。如果你在观察AI Infra赛道的长期玩家，这篇值得一读。

“十五五”规划，算力网被列为与交通网、能源网并列的国家级基础设施。2万亿投资已在路上，但一个关键问题正在浮出水面：网建好了，谁来调度？这篇文章将和鲸放在国家算力战略的坐标系中重新审视——三层能力恰好对应算力网最稀缺的“操作系统”角色：异构算力调度打通物理壁垒，数据与模型协同盘活流通网络，100万开发者生态让算力网真正有人用。浙大国际大科学计划、国家气象信息中心均已验证。当芯片是心脏，调度就是大脑。