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遥感+AI | 遥感数据与AI技术融合应用的现状与未来
从遥感数据中认识更加真实的地球，让 AI 与人交互实现高效精准的识别和判断。中国自然资源航空物探遥感中心教授级高工、遥感智能识别团队负责人于峻川分享遥感数据与 AI 新技术融合应用现状与未来。
信任之声：客户的真实体验
胡维
同济大学经济与管理学院 特聘研究员
于峻川
中国自然资源航空物探遥感中心
教授级高工、遥感智能识别团队负责人
教授级高工、遥感智能识别团队负责人
一体化科研平台与医院数据大中心对接并纳入了开源医疗数据集，能够为全院科研人员提供高效、安全的数据提取、分析建模环境工具，有效的减轻科研负担，加速科研进程。同时有利于培养交叉型人才，增强临床医生科研能力。
陈妍妍
华中科技大学同济医学院附属同济医院
大数据与人工智能办公室 主任
大数据与人工智能办公室 主任
和鲸平台的内容沉淀可以用于丰富和支持教学内容，为科研工作提供多样的模型方法和交叉学科的视角。同时，借助和鲸社区运营能力，我们可以进一步发挥浙江大学地科学院人才优势，促进知识沉淀与传承，引领数据驱动的地学研究。
胡林舒
浙江大学地球科学学院 研究员
卢宾宾
武汉大学遥感信息工程学院 副教授
作为人文学者，和鲸平台的使用体验非常令人满意，不仅是技术工具，更是协作与知识共享的空间，能够支撑交叉型人才的培养，让人文学科科研与教学得以拥抱数智化变革。24年，我们与和鲸、智谱的校企合作迈入新阶段，共同开启大模型赋能学科发展的崭新篇章。
陈建红
山东大学数字人文实验室副主任
韩爱庆
北京中医药大学管理学院
医疗大数据与信息管理教研室 教授
医疗大数据与信息管理教研室 教授
相较于人文学科的感性色彩，统计学与运筹学更重理论逻辑，若把握不到位很容易产生枯燥感，所以教师需要不断创新授课模式。《数据模型决策》课程是我们面向MBA 学生的一次比较成功的尝试，和鲸的低代码工具与数据案例资源都获得了很好的反馈。
张建同
同济大学经济与管理学院 教授
医学生课业压力很大，让他们再真正掌握一门编程语言是不现实的，所以我们的医学大数据分析课程实际是通过和鲸的低代码平台将代码和分析过程都封装好，学生只要在此基础上进行选择与修改，这也能够帮助他们从感性上克服对于计算机程序的畏惧感。
张维拓
上海交通大学医学院临床研究中心 副研究员
陈华
中国石油大学(华东)理学院 副教授
教育，并不等同于教学，我们应为教育引入更多形式，激励学生将知识应用于实际。和鲸协助我们中心落实赛训一体的方针，过程中引入了平台工具和许多案例资源，不仅对教育本身有促进作用，也为我们教师大幅减负。
汤胤
暨南大学经济管理实验教学中心 教授
和鲸云平台为计算神经科学培训提供了理想环境，学生可在此进行实时编程实践，深入理解复杂神经计算模型;平台灵活性使我们能够适应不同规模课程;通过这种云平台模式培养优秀人才，加速了计算神经科学在国内的推广和应用。
王超名
北京大学心理与认知科学学院讲师
作为人文学者，和鲸平台的使用体验非常令人满意，不仅是技术工具，更是协作与知识共享的空间，能够支撑交叉型人才的培养，让人文学科科研与教学得以拥抱数智化变革。24年，我们与和鲸、智谱的校企合作迈入新阶段，共同开启大模型赋能学科发展的崭新篇章。
陈建红
山东大学数字人文实验室副主任
目前，我们已经在中台为多种优化、预测场景固化了 30余套模型模板、接口服务，全面提升了从开发到交付的效益效能，按现在的产品研发效率，未来，每年都将有几十个新模型能够落地投产。
高峻峻
上海大学管理学院教授
上海欧睿供应链管理有限公司创始人&CEO
上海欧睿供应链管理有限公司创始人&CEO
ModelWhale为金风科技在数据开发与管理领域提供了有效的解决方案，极大地促进了工作效率的提升。借助ModelWhale平台，金风科技能够迅速且精准地洞察业务数据，为战略决策提供坚实的数据支撑。ModelWhale的易用性和灵活性也是金风科技选择该平台的关键因素。
金风科技数据管理部部长
汤竹
亚马逊 AWS 中国产学研合作负责人
如今数据不再是静默的背景，它成为了决策的主动引擎，“数据+工具”的紧密结合将开启“数据掘金”的新时代，龙船大数据与Modelwhale的深度融合，从复杂数据中萃取价值，让跨域协同更高效，持续共创数据驱动下的创新模式。
杜忠平
龙船科技创始人、CEO
胡维
同济大学经济与管理学院 特聘研究员
于峻川
中国自然资源航空物探遥感中心
教授级高工、遥感智能识别团队负责人
教授级高工、遥感智能识别团队负责人
一体化科研平台与医院数据大中心对接并纳入了开源医疗数据集，能够为全院科研人员提供高效、安全的数据提取、分析建模环境工具，有效的减轻科研负担，加速科研进程。同时有利于培养交叉型人才，增强临床医生科研能力。
陈妍妍
华中科技大学同济医学院附属同济医院
大数据与人工智能办公室 主任
大数据与人工智能办公室 主任
和鲸平台的内容沉淀可以用于丰富和支持教学内容，为科研工作提供多样的模型方法和交叉学科的视角。同时，借助和鲸社区运营能力，我们可以进一步发挥浙江大学地科学院人才优势，促进知识沉淀与传承，引领数据驱动的地学研究。
胡林舒
浙江大学地球科学学院 研究员
卢宾宾
武汉大学遥感信息工程学院 副教授
作为人文学者，和鲸平台的使用体验非常令人满意，不仅是技术工具，更是协作与知识共享的空间，能够支撑交叉型人才的培养，让人文学科科研与教学得以拥抱数智化变革。24年，我们与和鲸、智谱的校企合作迈入新阶段，共同开启大模型赋能学科发展的崭新篇章。
陈建红
山东大学数字人文实验室副主任
韩爱庆
北京中医药大学管理学院
医疗大数据与信息管理教研室 教授
医疗大数据与信息管理教研室 教授
相较于人文学科的感性色彩，统计学与运筹学更重理论逻辑，若把握不到位很容易产生枯燥感，所以教师需要不断创新授课模式。《数据模型决策》课程是我们面向MBA 学生的一次比较成功的尝试，和鲸的低代码工具与数据案例资源都获得了很好的反馈。
张建同
同济大学经济与管理学院 教授
医学生课业压力很大，让他们再真正掌握一门编程语言是不现实的，所以我们的医学大数据分析课程实际是通过和鲸的低代码平台将代码和分析过程都封装好，学生只要在此基础上进行选择与修改，这也能够帮助他们从感性上克服对于计算机程序的畏惧感。
张维拓
上海交通大学医学院临床研究中心 副研究员
陈华
中国石油大学(华东)理学院 副教授
教育，并不等同于教学，我们应为教育引入更多形式，激励学生将知识应用于实际。和鲸协助我们中心落实赛训一体的方针，过程中引入了平台工具和许多案例资源，不仅对教育本身有促进作用，也为我们教师大幅减负。
汤胤
暨南大学经济管理实验教学中心 教授
和鲸云平台为计算神经科学培训提供了理想环境，学生可在此进行实时编程实践，深入理解复杂神经计算模型;平台灵活性使我们能够适应不同规模课程;通过这种云平台模式培养优秀人才，加速了计算神经科学在国内的推广和应用。
王超名
北京大学心理与认知科学学院讲师
目前，我们已经在中台为多种优化、预测场景固化了 30余套模型模板、接口服务，全面提升了从开发到交付的效益效能，按现在的产品研发效率，未来，每年都将有几十个新模型能够落地投产。
高峻峻
上海大学管理学院教授
上海欧睿供应链管理有限公司创始人&CEO
上海欧睿供应链管理有限公司创始人&CEO
ModelWhale为金风科技在数据开发与管理领域提供了有效的解决方案，极大地促进了工作效率的提升。借助ModelWhale平台，金风科技能够迅速且精准地洞察业务数据，为战略决策提供坚实的数据支撑。ModelWhale的易用性和灵活性也是金风科技选择该平台的关键因素。
金风科技数据管理部部长
汤竹
亚马逊 AWS 中国产学研合作负责人
如今数据不再是静默的背景，它成为了决策的主动引擎，“数据+工具”的紧密结合将开启“数据掘金”的新时代，龙船大数据与Modelwhale的深度融合，从复杂数据中萃取价值，让跨域协同更高效，持续共创数据驱动下的创新模式。
杜忠平
龙船科技创始人、CEO
和鲸视界：视频了解 “学科+AI” 发展洞见
遥感+AI | “AI+遥感”技术地学应用实践与展望
在2023和鲸社区年度科研闭门会上，于峻川老师分享了人工智能在传统遥感业务中的技术定位、“AI+遥感”技术在地学领域应用的基本范式，以及“AI+遥感”技术所面临的新机遇与挑战。
医学+AI | 数据科学在临床研究应用的现状与趋势
从医学数据中挖掘作用于人的价值，让 AI 的判断嵌入到临床诊疗流程中。上海交通大学医学院临床研究中心张维拓老师，分享其对于数据科学在临床研究应用现状与趋势的观察和见解。
医学+AI | 基于数据和知识驱动的临床预测模型的构建
临床预测的意义是提早地识别与治疗、预防与控制。解放军总医院医学创新研究部工程师刘晓莉博士分享到希望能借助 AI 建成一个充满智慧化、智能化、人文关怀的医疗普通病房或 ICU 场景，真正改善医护人员与病人的治病就医体验。
脑科学+AI | 迈向数字化大脑的计算基础设施
数字化大脑通过数学模型和计算机仿真对大脑进行精确的建模和重构，可以更好地理解和探索大脑的神经活动和功能，一直是全人类的梦想。 灵脑科技王超名博士表示，对于大尺度脑动力学的仿真，目前在建模方法的灵活性、计算设备、各尺度的数据整合等方面都存在着关键技术挑战。
气象+AI | 气象新生代如何将人工智能方法用于研究
和鲸社区开源创作者、ModelWhale 多年深度用户刘旗洋，就气象领域人工智能技术发展、数据科学先进工具应用及其个人科研成长经历进行分享交流。
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